平台如何识别产品，分配推荐流量？这篇干货绝了！ _生活百科

众所周知，当今淘宝的流量推荐机制来自于：千人千面算法和个性化推荐，使得淘宝流量更加精准高效。
系统会根据产品标签和人群标签进行识别、匹配，将你店铺的宝贝展现给精准的目标人群。
那问题来了，这些标签是怎么形成的呢？不同标签要怎么运用呢？
来，马上开启我们今天的干货课堂！

文章插图

一、流量的循环系统
系统前期会通过识别产品的标签，根据标签排序给产品分发相应的展现量。
如果是新品，还会有新品扶持阶段，会获得额外增加千次展现量的机会。
1、识别标签（决定流量方向）
识别标签是由帐号标签和产品标签来决定的
（1）帐号标签
用户的购买意图形成人群池
人群池再形成账号标签

文章插图

（2）产品标签
由初始标签和行为标签形成产品池
（3）有多少个标签，就入多少个池子
即有多少人群池进入到标签池，那么就会给产品相应的打上多少个标签
人群池是通过进来的访客来决定标签的，如果大多数的精准访客进入人群池，那么标签池也就精准起来。
人群池的质量决定了标签池的质量。
2、标签排序（决定流量大小）
（1）系统会根据每个标签的权重分发对应量级的测试展现量。（2）标签权重决定宝贝的排名不同。
①不同的标签对应的权重也是不同的
②给的展现量大小也是不同的
3、千次展现量
系统按千次展现量给我们的产品一定量的测试展现量。
千次展现量：每一次的展现量都是根据产品的权重。
现象：时间越长，权重越低
– 越冷门的类目，展现时长越长。
– 越热门的类目，展现时长越短，甚至可能到秒。
4、新品扶持
在系统识别为新品的宝贝，它在新品周期内，会获得额外增加千次展现量的机会。

文章插图

二、帐号标签
1、含义
它是阿里系统的用户采集器，按该用户帐号的行为轨迹，通过采集、统计、归类，再根据购物意图来展现商品。
2、购物意图的影响
（1）购物意图的多少，决定产品的丰富度。
现象：购物意图越多，展现出来的产品就越多。
（2）购物意图的强度，决定产品的精准度。
现象：购物意图越强，展现出来的产品越精准，越靠前。
3、账号标签的来源
（1）初始标签（基本）
包含性别、年龄、消费层级。
初始标签对应着直通车的基本人群。
（2）购物意图标签（动态）[权重最强]
根据用户的点击反馈来判断。
（1）搜索
用户通过关键词或产品标签来搜索到我们的产品
（2）推荐
用户根据产品标签的推荐来找到我们的产品
（3）历史行为标签
根据过往的购物意图行为而产生。
我们需要了解到的一个思维▼
关键词=购物意图=行为人群
三、产品标签
1、含义
它是系统的产品采集器，按产品的标签进行采集、统计、归类，再根据产品的标签去展现给什么人。
2、产品标签的来源
（1）初始标签（基本）
风格、类目、属性、主图、价格、标题
（2）行为标签（动态）
携带标签的消费者点击产品进店后的行为反馈
产品标签主要由消费者的标签决定的，所以在直通车中，转化好的关键词才有增加人群溢价的必要。
四、标签的运用
在标签的运用当中，非标品通过主图的一致性和关键词的筛选，可以做到全店动销。
标品通过产品的差异化，进行痛点升级，然后去转化别的商家无法转化的流量。
对于新品，我们打什么样的标签，会决定我们的人群选择，会决定产品的流量方向，而词系的权重，会决定我们的流量大小。