【关于混淆变量简述 混淆变量】
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小伙伴们，你们好，小龙今天来谈谈以上混淆变量，关于混淆变量简述问题，那么下面分享给大家一起了解下吧 。
1、混淆变量是指与自变量 X 和因变量 Y 都相关的变量 。
2、该变量能使 X 和 Y 之间产生虚假的相关关系 。
3、混淆变量可以出现在贝叶斯网络、多元回归等情形中 。
4、一个变量是否为混淆变量依赖于模型对因果关系的认定 。
5、消除混淆的方法有：在实验中采用控制变量法、分组实验法，或在采集完数据后借助一定的统计模型来扣除混淆变量的影响 。
文章到此就分享结束，希望对大家有所帮助 。
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