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【天花板效应 看完那就理解了】1、天花板效应又称高限效应 ， 指测验题目过于容易，而致使大部分个体得分普遍较高*现象 。
2、天花板效应和地板效应在心理学实验中，常常会遇到实验中*因变量水平趋于完美（接近于量表*“天花板”），或者趋于零效应*现象 。这些效应被称为量表衰减效应（或者，更通俗地称为天花板和地板效应） 。当遇到这种情况时 ， 研究者该如何对此进行解释呢？
3、在影响指标有效**各种因素里，天花板效应（ ceiling effect ）和地板效应（ floor effect ）是尤其典型*情况 。这两种效应是指反应指标*量程不够大，而造成反应停留在指标量表*最顶端或最低端，从而使指标*有效*遭受损失 。
4、先来看一个天花板效应*例子 。假设有一个研究者想要比较游泳和跑步*减肥效果 。他找来两个肥胖*人作被试，首先用一架台秤秤他们*体重，发现两个被试*体重正好都是 300 磅。然后 ， 这两个被试开始减肥计划，一个通过跑步减肥，另一个游泳 。几个月后，两个人又一次用同一架台秤称体重，结果发现两个人*体重都是 250 磅。研究者认为两个人都减重 50 磅，因此断定跑步和游泳*减肥效果一样好 。但是研究者忽视了一个严重*问题，那就是它所用台秤*量程是 0 ～ 300 磅，不能称出这两个人*确切体重 。（如果用一个范围足够大*秤去称*话，一个被试是 300 磅，而另一个是 350 磅。通过跑步减肥*被试减重 50 磅 ， 而通过游泳*被试减重了 100 磅。）由于两个被试*体重都已经到达了反应指标量程*最顶端，致使他们各自*减肥效果没有真正地体现出来 。这就是一个天花板效应*问题 。
5、再来看一个地板效应*例子 。假如你教一个动作不太协调*朋友打保龄球 。你认为奖赏可以提高作业水平，因此每当他打一个全中你就为他买一杯啤酒 。然而你*朋友将球都扔到沟里去了 。这样，你不能提供奖赏了，而且你还预期他*作业水平会随着练*了，所以你观察不到成绩*任何下降 ， 此时你朋友*作业水平已经到了反应指标量程*最底端 。这就是地板效应 。
6、天花板和地板效应都阻碍了因变量对自变量效果*准确反映 ， 在选择反应指标时应努力避免 。那么该怎样避免呢？通常*方法是：尝试着先通过实验设计去避免极端*反应，然后再试着通过*少量*先期被试来考察他们对任务*作*反应情况 。如果被试*反应接近指标量程*顶端或底端 ， 那么实验任务就需修正 。例如 ， 在一个记忆实验中如果记忆成绩太好，那就可以增加呈现*材料以降低作业水平 。与此相似，如果被试完成得太糟糕，几乎记不住任何东西，那么就要通过减少识记材料、放慢呈现速度等方法使任务变得容易些 。设计实验任务和反应指标*指导思想是应使被试*反应情况分布在指标量程*中等范围内 。那么，*作自变量时 ， 被试反应水平*提高或降低都能被观察到 。谨慎*研究者在实施可能被天花板或地板效应污染*实验前，先做好预备实验 。预备实验能使研究者了解到实验中存在*有关设计或实验程序方面*问题 。
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