用户生命周期分析什么是APP用户的生命周期？
它是指用户从与APP建立关系开始到与APP彻底脱离关系的整个发展过程 ， 在整个生命周期中为APP带来的价值总和 ， 称为生命周期价值 。
在APP用户的整个生命周期中 ， 从用户价值贡献的角度可以分为4个不同的时期 ， 分别是考察期、形成期、稳定期和衰退期 。 每个时期的用户给APP带来不同的价值 。
（1）考察期
这个时候的用户主要是对APP产品提供的功能和服务 ， 进行自我需求的验证和考察 。 一旦用户发现产品不能满足自己的需求 ， 将会快速的流失掉 。
所以在产品规划的时候 ， 一定要对目标群和目标用户需求进行精准定位 ， 尽可能避免上线后 ， 就有大量的用户流失 。 这个时期用户的价值贡献较低 。
（2）形成期
当产品的功能和服务能够满足用户的需求 ， 用户将会对产品进行试探性使用 ， 在该过程中产品的用户体验将会起到决定性的作用 。 尤其是在同质APP较严重的时候 ， 用户将会一边倒的选择体验更优秀的APP 。
在该时期用户会真正的选择并决定使用产品 ， 同时用户创造的价值也将会飞速提升 。
（3）稳定期
处于这个时期的用户 ， 无论是忠诚度还是活跃度都是最高的 。 他们会频繁的使用产品 ， 会对产品进行口碑宣传 ， 吸引和推荐更多的用户选择产品 ， 这个时期的用户价值创造将会达到最高 ， 并且保持很长一段时间的稳定 。
（4）退化期
引起稳定用户进入退化阶段 ， 因素很多 。 比如一个母婴类产品 ， 孩子长大了 ， 就放弃该产品的使用 。
总之 ， 某些因素影响到用户的满意度 ， 都有可能促使用户进入退化期 ， 进而彻底脱离该产品 。 用户一旦进入退化期 ， 就应该进行及时的用户维护 。 这个阶段 ， 用户创造的价值将会迅速递减 。
总结以上总结的APP数据分析思路并不是全部 ， 比如A/B测试、热图分析、表单分析、路径分析等常用的分析思路 ， 均没有包含其中 。 这么多APP数据分析思路 ， 其实市场上已经有非常成熟的APP数据分析工具 ， 给我们提供强大的分析支持 。
比如国内的有友盟、MTA、Talkingdata、神策数据、Growingio、诸葛IO、数极客等 ， 国外的有GA、Mixpannel、Appsee等 。 每一款APP数据分析工具 ， 除了基本的数据分析维度几乎都一样 ， 各家的产品都有自己独特优势的功能 。
【APP数据分析的7个思路 如何对APP进行数据分析？】所以 ， 大家如果希望选择第三方数据分析工具 ， 要结合自己的分析目的和自身公司的条件来选择适合自己的数据分析工具 。
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