2.A/B 测试，它可以在同一时间排除外部因素的影响来进行效果评估，但企业要想进行 A/B 测试，必须要确保有足够的样本量，以保证业务效果和数据统计效果足够显著 。 神策数据 A/B 测试功能已全新发布，欢迎新老客户体验！
另外，企业要明确认识到效果评估始终依赖于数据基础的建设 。
文章插图
1.行为数据对用户识别尤为重要，用户识别机制的打通直接决定了我们对于用户行为的判断是否准确；准确的行为识别和丰富维度对数据分析结果有这毋庸置疑的影响 。
2.标签体系的建设 。
3.效率工具 。 针对某个主题做细致的效果评估时，往往会涉及到不断探索、不断提出假设与验证，如果在此过程中没有数据分析平台发挥作用，就会造成跨职能线的低效沟通与执行 。
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