什么是千人千面技术,千人千面主要体现的地方( 三 ) _生活百科

点，断点营销。梳理业务流程中用户流失原因，并针对性地做一些挽回措施。
比如用户访问理财详情页但并没有在指定的时间内完成转化，或者因为某些原因造成登录失败进而导致用户流失……梳理完用户行为流程之后，针对各个环节的流失风险针对性制定策略。针对访问未购买的用户，推送 push 为其推荐更加合适的理财产品；针对提交订单未支付的用户，站内 push 配合短信触达，发送优惠券等促成用户转化。

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线，流程推进。面向特定功能、特定业务、特定活动去做的持续性推广，设计一些流程性的任务，比如在进行优惠券推送时，如果 5 元优惠券带来的转化效果并不好，那么改为推送 10 元的优惠券，根据效果层层递进，试探性地触达，所以该方法适合针对特定用户达成的目标需要做持续运营的场景。
面，分层运营。通过对所有用户进行分层，规划每一个分层适合的运营方式，以此实现千人千面。业务人员通常不知道该如何着手设计运营计划，我们建议可以通过一个比较通用的模型，诊断产品现存问题，然后针对问题环节设计优先级较高的运营策略。
通常情况下，会分为以下两种场景：
场景一：基于产品外的推送，主动触达用户
举个例子，基于客户生命周期模型，在“拉新效果较好但转化不尽人意”的情况下，我们需要从新用户旅程中筛选出重点环节，制定拉新、激活转化、复购、流失召回等全流程的自动化运营策略；同时，也可以明确在激活环节的运营策略是否对转化提升有所帮助，洞悉运营质量与效果，提升运营效率。
场景二：配合产品内展示，提升用户转化
首先要对产品内的运营位进行梳理，在制定策略的时候重点体现用户分层运营，比如面向新老用户分别设置功能菜单运营计划、产品推荐计划等。在推荐计划设置和运营的过程中，可以结合用户标签体系，面向特定人群做差异化内容展示，实现千人千面。
综合来说，千人千面是一件有门槛的事情，具体在建设过程中需要注意以下问题：

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1.数据基础及技术支撑
（1）推动用户和物品标签的建设；
（2）数据流和业务流的融合程度，它直接决定了我们制定策略以后，机器的执行效率和质量；
（3）通道建设与管理，这个是困扰很多运营人员的问题。在通道建设方面，可以选择优质的第三方工具、自建系统等，确保 push 能够被成功送达；在解决通道建设的技术难题后，需要选择合适的场景请求用户把通道打开；在打通触达用户的路径后，要注重对通道的管理，就像神策智能运营系统，它可以帮助客户主动选择某一时间段内对用户触达的次数等。
2.业务实战经验积累与复盘
（1）体系化的运营思路，基于上述方法论，梳理运营策略，以便于对全局运营有一个完整认知。
（2）效果验证与知识沉淀，通过机器进行效果记录和展示，打破人员流动带来的经验流失。其本质上是帮助我们提升策略上线效率和对结果评估效率的实时监测。
3.效率工具
效率工具如果能够发挥出价值，就可以直接实现低阶运营，即人工决策后，由机器执行释放人力成本，提升人工决策与评估效率。但在此过程中，效率工具需要具备以下能力：
（1）与数据和产品打通的可视化策略编辑能力；
（2）上线管理的能力；
（3）行动效果回收与评估的能力。
只有具备这三方面的能力，才能够帮助运营人员真正意义上提升工作效率，解放人力资源。
三、如何判断千人千面的落地效果？
从指标效果评估上来看，可以分为三个层级：
1.场景转化类，它适用于点击率、点击人数比、人均点击次数等，可以直观地告诉我推荐对于用户转化是否有效。
2.内容满意度，它可以通过消费完成率、消费市场、留存率的提升等进行评估。
3.业务目标达成，可详细拆解为活动的参与转化、业务的交易转化、ROI 的提升等。
以上三个层级其实存在递进关系。在效果评估的过程中，有时候我们会发现点击率有所提升，但并没有带来转化率的提升，这是为什么呢？事实上，业务转化率受多种因素影响，包括内容本身、产品质量、价格等。
从评估方法来看，需要结合公司业务表现来开展，往往分为两种形式： 1.版本对比，无论是灰度测试也好，策略上新前后对比也好，都需要考虑大环境和目标人群的变化。