大数据技术将在三个环节分层突破大数据报告如何分析？ _大数据报告

融合应用产业：在业务应用中产生大数据，并与行业资源相结合开展商业经营的企业。
基础支撑产业：提供直接应用于大数据处理相关的软硬件、解决方案及其他工具的企业。
数据服务产业：以大数据为核心资源，以大数据应用为主业开展商业经营的企业。

我国大数据产业规模

大数据主要技术

大数据技术将在三个环节分层突破

采集端
多源数据融合：社交数据、IOT数据等外部数据与企业内部数据融合拉通。
运营化发展：通过长期采集积累海量数据资源的企业实现数据联合运营。
分析端
处理实时化：针对网络视频化潮流，更加强化对实时流数据的处理能力。
高效化：数据量的不断增加，云端处理API结合后台支撑将使数据处理更加高效。
运用端
智能化：以机器学习作为核心，将实现对用户需求的自我理解和智能迭代。
云端化：云计算和移动互联网将促进大数据应用从2B市场迅速推广到2C市场。
大数据商业模式多元化

大数据企业生态圈快速形成

大数据产业圈融入途径

数据服务产业
基础支撑产业
融合应用产业

产业特点：投资估值趋高，融资活动频繁

大数据企业盈利能力明显增强

2015年大数据企业营业收入分布
2015年大数据企业员工人数结构

大数据产业研发人数比重、研发投入均高于IT行业平均水平

研发人员在20%以上的企业占比62% ，研发投入经费15%以上的企业占60% ， 76%企业已经拥有或者正在申请专利。

大数据行业应用市场主要三大应用领域

大数据应用领域不断丰富

大数据主要用途

24%的大数据企业认为在为用户实施智能服务方面有较大帮助。数据价值体现在三个方面：增加收入、减少支出、降低风险。

与互联网和传统行业融合创新将成为大数据产业爆发点

2018年中国大数据市场产品结构预测

软件和服务的占比不断攀升，到2018年两者占比将突破58% ，高于硬件市场， 35%的大数据企业认为行业大数据将是最具潜力的发展方面。

大数据平台将成为成长性最高的领域

各类互联网平台从原有的信息服务平台向“数据+”信息服务平台转变，大数据平台成为了信息通信领域增长性最快领域。
商贸、政务、金融、医疗卫生、工业等各行各业数据指导决策的需求日益迫切。智能化、网络化、平台化加速了数据的采集和积累。云计算技术发展为大数据存储和挖掘提供了重要的计算和存储资源保障。
政府扶持、企业协作与应用市场成为推动大数据发展的动

【大数据技术将在三个环节分层突破大数据报告如何分析？】区域集聚发展效应开始显现

京津冀和珠三角成为最具创新活力与带动能力的区域

珠三角地区和京津冀地区是大数据产业最具创新活力的区域。京津冀地区和珠三角地区呈现大中小企业梯次发展的健康结构，龙头企业数量较多，带动能力相对较高。

重大机遇和优势

数据资源大量积累为大数据发展提供了良好条件。信息技术的广泛深入应用，引发了数据量的爆发式增长，我国在信息产业不断发展、信息化不断推进的过程中，积累了大量的数据资源，为大数据发展提供了源泉。
经济社会持续增长的应用需求为大数据发展提供了市场空间。大数据技术产品创新正逐渐从技术驱动转向应用驱动，旺盛的应用需求和巨大的市场空间是我国大数据产业创新的强大内生动力。
政府重视和服务体系建设为大数据发展创造了优良环境。十八届三中、四中、五中全会指出要利用大数据推动政府治理能力的提升，加快公共数据开放共享，推动大数据在科学决策、政府管理和公共服务等领域的应用，助推简政放权和万众创新。良好的政策环境为大数据发展创造了难得的政策机遇。