介绍一个通用的数据分析方法论数据分析五步法 如何做运营 数据分析?( 四 )


为了对这个目标进行深入研究 , 在BCG矩阵中 , 按照两个维度对这个指标进行了拆分 。 在通常的画法中 , 横轴代表相对市场占有率 , 纵轴代表市场增长率 。 市场占有率和市场增长率 , 就是创造利益的手段了 , 而利益自然是最终目标 。 因此 , 由于手段带来的利益是不同的 , 在拆分出的四个象限中 , 不同的业务就有了自己的“宿命” 。
二、方法论的优化根据全面对于方法论的整体描述 , 有三个点是可以对方法论进行优化的 。
(1)汇总
汇总部分的优化 , 在于发现更新、更合适的辅助指标 , 来计算出最终的目标指标 。 就比如在财务领域 , 相比于按照收入和支出的计算方式 , 杜邦分析法(DuPont Analysis)给出了基于销售利率、资金运作和负债程度三个方面的拆解方式 , 更容易理解并采取行动 。
(2)细分
在前面讲解细分的时候 , 侧重的主要是一些客观维度 , 而随着分析经验的积累和算法能力的提升 , 逐渐会加入一些偏主观的细分维度 。 比如根据偏好制作的用户标签 , 这些维度提供了新的视角 , 但同时也有自己的“玩法” 。
(3)归因
归因部分是对于那些不能客观确定的拆分逻辑 , 给出了人为定义的拆分逻辑 。 因为有了人为操作的加入 , 并且客观情况在不断的变化中 , 这其中就逐渐产生了优化空间 , 需要对拆分的方式不断调优 , 以便适应业务的发展和环境的变化 。

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