本文作者曾将一个「非电商类产品」的整体转化率提升了1倍以上,本片文章总结了作者当时所实践的方法,B、C端产品通用,与大家分享 。 (电商产品在这方面也可以看作是一种特例,也可以应用此方法) 。关于转化率的重要性,这里不再赘述了,相信点开文章的你一定了然于胸 。
提到转化率提升,自然少不了用户细分、漏斗分析 。
虽然网上也有不少关于漏斗转化分析的讨论,但较多的是讨论如何做漏斗分析,对于如何去落地实践落地,寻找提升转化的方法,目前讨论的还相对较少 。
同时,多数讨论集中于电商产品,非电商类产品讨论相对较少 。
电商类产品由于其自身属性的特殊性,其页面访问漏斗和用户决策漏斗整体上匹配度比较高,优化起来方向也相对比较明确些 。
但对于非电商类产品,使用一般的页面访问漏斗来分析优化产品,可能就没有那么轻松了,下文会具体阐述 。
本篇以非电商类产品为例,着重于讨论如何结合「用户决策模型」,通过系统化的方法,高效的去提升产品的转化率,重点阐述实践落地的方法 。
整个方法可以拆解为以下4步,本篇将侧重于第2、3步的介绍:
- 寻找北极星指标
- 关注用户决策漏斗
- 关注用户决策模型
- 灰度发布 + A/B Test 验证方案有效性
它应该是与业务高度相关、且能直接衡量产品价值的大小,也就是可以衡量产品策略的优劣 。
类似于GMV,人均毛利率等这种指标 。 北极星指标不一定是一个,但不宜过多 。
关于北极星指标的选取,网上讨论文章很多,这里不再重复造轮子了 。
我们需要结合自身的业务,选取符合自身业务的北极星指标,用于评估我们的产品改进是否正向 。
北极星指标也就是我们最终需要去提升的转化率指标 。
02 关注用户决策漏斗所谓用户决策漏斗,即是用户在你的产品上完成最终目标之前,需要依次做出的子决策漏斗 。
关注用户的决策流程漏斗,能帮助我们更好的找到方向 。
其与传统页面访问漏斗的主要区别在于,页面访问漏斗的关注点在产品自身,而用户决策漏斗的关注点在用户 。
哪个更加有效,不言而喻 。
这里我们以房产租赁类平台来举例说明,这类平台一般线上不涉及到具体交易,大多终止于电话咨询环节 。
1. 我先来看看传统的「页面访问漏斗」,大致是这样的这个漏斗的缺陷至少有以下两点:
1)当我们过度关注页面访问漏斗时,容易陷入到对当前漏斗各个环节的优化,忽视了对漏斗自身进行优化 。
【提升转化率的方法推荐 如何提升转化率?】有时候产品流程本身设计的是有问题,或者存在更加高效的流程 。 如果专注于当前的页面流程漏斗,将很难发现此类问题 。
2)如果只关注漏斗内个别环节转化率的提升,容易按下葫芦起了瓢——顾此失彼 。 甚至有可能带来负面效果,导致整体转化率的下降 。
比如第3步到第4步的转化率提升,
或许是用户更难找到自己满意的房源了,所以只能去更多的查看房源;
又或许是用户在列表页看不到一些关键信息,只能点到房源详情页里去看,点进去之后发现不满意,又关掉了 。
上述两种情况,都提升了用户的决策成本,肯定是有损转化的 。
所以,以这种漏斗导向来改进产品,容易将产品带进死胡同 。
毕竟为了完成目标,产品经理容易各式各样的方法都去尝试,也许有不少能提升当前环节的转化率,但其中真正能提升漏斗整体转化率的很可能没有那么多 。
剩下的那些无效调整,反而会增加用户的决策成本 。
2. 我们再来看看「用户决策漏斗」,大致是这样的这个漏斗的优势至少有以下三点:
1)用户决策漏斗是按照用户的决策流程来搭建的,因此,提升每个环节的效率都可以直接带来整体效率的提升,为整体转化率带来正向影响 。
2)页面流程漏斗是依托于用户决策漏斗而设计的 。
为了匹配用户决策漏斗,可以设计出很多种不同的页面流程,当前线上的页面流程可以理解为只是所有备选方案中的一个,显然当前这个流程可能不是最优的 。
因此,关注用户决策漏斗是一个相对更优的选择 。
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