互联网数据分析最常见的12个指标 互联网分析指标有哪些?( 二 )


8、质量:互联网行业经常用“弹出率”来衡量质量 。 这个指标稍微有些抽象,指的就是有多少用户,刚逛没多久,扭头就走 。 这就说明了你的小店不符合这些用户的期望 。 也许是自己的小店需要调整,也许是这种用户就不是我们的目标群体(不可能一个小店满足所有人的需求,剔除非目标群体也是专注运营的好办法)
业务数据接着我们再看第三部分-业务数据(指标9~指标12)

互联网数据分析最常见的12个指标 互联网分析指标有哪些?

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和业务数据相关的指标,基本都和财务相关,或者说和钱相关:
9、总量:GMV,这个词太常见了;大公司在发布财报的时候,这个数每次必提 。 特别是大的互联网公司,重点就是强调GMV,让资本市场看清楚自己的体量是不可撼动的
10、人均:ARPU(Average Revenue Per User,每用户平均收入),光总数高还不行,我们还要关心平均每个用户的贡献是否够多,是否在增长,所以就要关心人均的指标 。 比如一些奢侈品行业,就非常关心这个指标,用户数虽然不多,但是个体消费能力极强
11、健康程度:整个业务也要有一个健康度的指标来衡量 。 付费率是一个不错的选择 。 到底有多少比例用户是付费用户,这是一个关键点 。 比如爱奇艺的财报,每次必提会员用户数量,用来彰显有多少用户愿意付费购买他们的服务 。 反之,一些工具类的APP就比较尴尬,苦于找不到收费模式,或者现有的收费模式用户不买账,自然付费率就很低 。 比如墨迹天气和万能钥匙,虽然用户量巨大,但付费用户却要少的多
12、被消费对象:这是另一个角度看业务,从SKU的角度看健康度 。 通过分析,发现某些商品,就特别的受欢迎 。 那么我们就应该大力的引进这种产品来满足需求,刺激消费

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