互联网数据分析最常见的12个指标互联网分析指标有哪些？ _分析指标

互联网行业的分析师，做指标体系搭建的时候，最常遇到两个问题，一是不知道关注哪些指标，毫无头绪；二是找到了一些指标，但不知道哪些重要，迷失方向。那么我们今天就聊聊互联网分析常用的数据指标，给大家详细讲解最常用的12个。
互联网的本质之一，就是把线下的活动搬到了线上，然后通过技术和运营手段，让用户有更好的体验。比如原来商场卖货，现在变成了淘宝；原来现金支付，现在变成了支付宝；原来路上招手打车，现在变成了滴滴。
既然线下业务搬到了线上，我们应该分析哪些指标呢？
线下的业务更好理解，我们就拿线下的场景，举个例子，假如张三开了一家服装店，他怎么才能知道，这个店经营的好不好呢？
要想做这个分析，我们首先要了解业务分析的三段论
所有有用户参加的活动，一定离不开下面三个步骤，也就是业务分析的三段论

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用户数据：谁？
行为数据：干了什么？
业务数据：结果怎样？
【互联网数据分析最常见的12个指标互联网分析指标有哪些？】张三需要搞明白的是：谁来到了他的店？在里面干了什么？结果怎么样？
只有弄明白这三点之后，才能分析判断，经营状况怎么样？未来还有哪些改善空间
用户数据那么我们先看第一部分-用户数据（指标1~指标4）

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用户数据有4个重要指标：
1 存量：DAU/MAU(日活/月活)；比如张三开个小店，他需要知道大概每天有多少用户来到店里，每个月大概有多少用户来到店里。这些是判断用户的最基本的指标。对于线下业务，一般通过店里的人流量就能判断个七八。有了互联网后，这个数据会更加准确
2 新增用户：特别是在业务的起步阶段，这个指标尤为重要；这个代表公司的潜力。比如拼多多，一年比一年亏损多，但股价却越来越高，主要原因就是资本市场看好拼多多用户的增速。比如张三刚开店，就需要非常重视这个指标，要记录来店的用户是否越来越多了，如果没有的话，是不是需要做一些推广活动来拉动用户
3 健康程度：怎么反应用户的状况是不是健康呢？最好的指标就是留存率。也就是我们线下常说的回头客。留存率又分次日留存率，次周留存率，次月留存率等等。客户能留下来，才能说明他们对你的服务满意，满意才能养成惯性，持续消费。比如张三的小店，就要关心回头客是不是够多，考虑怎么刺激客户再次购买
4 渠道来源：指的是这些人变成用户之前，来自哪里；这样才能知道在哪个渠道做推广会更有效果；比如张三的小店，就可以做一个用户调查，收集一下每位用户在哪里知道的店铺信息（当然要给一些小的奖励，否则大家参加调查的意愿会不高）。比如通过调查发现，很多人都是通过抖音来到的店铺，那么他就可以在抖音上大力推广
行为数据接着我们再看第二部分-行为数据（指标5~指标8）

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行为数据也有4个重要指标：
5、次数/频率：PV、UV、访问深度等。 PV，页面浏览量；UV，用户浏览量；访问深度，也就是指用户的访问深度。当然希望这三个指标都越来越大。再拿张三的衣服店举例子，他一定希望每天有很多“人”来逛，每个人逛很多次，同时每次逛的深度越深越好，比如从第一个柜台逛到第二个柜台，从一楼逛到二楼。这三个指标越大，交易次数就可能越多
6、转化率：怎么理解转化率呢？可以把用户分为“只逛不买”的用户，还有“逛了就买”的用户，还有“逛了买买买”的用户。我们肯定希望第三种用户越多越好，问题就是怎么把第一种用户转化成第三种用户。假设张三的小店，一楼卖的是低端服饰，二楼是高端服饰，那么张三肯定希望尽可能的把一楼的用户转化为二楼的用户，这怎么做呢？比如可以宣传，凡是在二楼购物的用户，都可以免费领取一杯咖啡等等，这样就可以有效的刺激用户的转化
7、做了多久：这个指用户停留的时长；举个例子，为什么现在抖音这么牛，就在于用户的黏性太大。你想想，是不是每次刷抖音，很快一个小时就过去了。这里的商业逻辑是，用户停留的时间越长，购买的可能性就越大。比如张三的小店，就可以布置的更有特点一些，让用户不知不觉就逛了很长时间，流连忘返，不知不觉就产生了购买的欲望