闲鱼怎么私聊(闲鱼怎么和没有商品的卖家私聊) _商品

一、背景：卡耐基在《人性的弱点》一书中说：“世界上唯一能影响他人的方法，就是谈论他所要的，而且还要告诉他，如何才能得到他所要的” 。由此可见，良好的沟通交流可以很大程度上拉近双方的关系，进而影响对方。闲鱼消息是买家了解二手物品信息不可或缺的一环，我们有理由推断良好的聊天能够对成交产生正向影响。推断需要数据来佐证，通过对以往聊天成交数据的关联分析，我们得到了如下结论：

卖家比买家聊的越多，成交概率越大
相比经营者，个人卖家互动转化率偏低

我们推测个人卖家转化率偏低的一个原因是不会好好聊天，通过抽样case发现部分卖家回复内容高冷、生硬、情绪化，进而导致双方尴尬，聊天戛然而止。所以我们探索的方向就是如何引导卖家与买家好好聊天，通过算法意图识别，以聊天小助手的形式给卖家提供友好的建议性话术，让沟通交流不再僵硬。
二、从议价开始1.为什么是议价
买卖聊天主要对话场景有开场问询、价格问题、邮费问题、商品信息等，其中会话中聊到价格的占比30%～40%，而且会话中谈及价格时，往往也是交易较后的阶段，如果买卖双方在价格问题上沟通顺利，预计可以有效促成交易。所以我们考虑先从议价场景切入，最小闭环上线，观察数据佐证猜想后，再逐步上线其他对话场景策略。
2.方案设计
为了不影响消息主链路，识别流程必须走异步mq消费流程，同时为了减少算法识别的压力，对消息进行了消息类型、发送者、关键字过滤、会话疲劳度控制等规则的初筛。此外，我们还联动了商品的价格力数据，价格力数据可以提供商品的同类同款卖出价以及推荐价，通过算法综合择优，可以给出商品建议价，再根据买家出价情况，走不同的产品逻辑组合成不同场景下的同意/拒绝文案选项。这样无论买家出价是否合理，卖家是否接受，给卖家提供友善的议价话术选择，让买卖双方还有继续聊下去的机会，就还有成交的希望。如果买家出价不合理，也会给买家下发议价不合理的卡片，给出同类商品的参考价，拉平买家的价格预期。
3.产品效果
卖家侧：
买家侧：
三、继续探索1.宝贝还在吗？
相信这几乎是每个闲鱼卖家都司空见惯的聊天开场白，但很多卖家见多了反而不愿意回复这类没有营养的问题，内心os："不在还挂着干啥？？？" 。我们本着让买卖双方的聊天有一个愉快的开始的目的，考虑从2个方面优化这个场景的问题：

为买家提供更多样更有价值的开场白问题
为卖家提供打招呼消息的快捷回复

2.基于类目的加权随机开场白
不同类目的商品聊天中买家的问题点不同，我们基于离线数据分析，回捞了一批不同类目买家最关心的问题列表，把这些问题首先按类目分类，其次按点(二手属性)分类，再加上触发规则条件、权重分，形成一套开场白问题库，可由产品运营自助添加修改。流程图：
如上图所示，当会话创建时，先根据类目读取问题库得到对应的问题列表，再根据这个商品本身的一些属性标，如是否包邮，是否全新，按规则筛选出符合条件的问题列表，再根据权重分对满足条件的问题进行加权随机，最终得到某个二手属性的问题项。为了保证问题内容的多样性，每个二手属性的问题项也会有不同文案但相同语义的表达，最后再次随机一个具体问题表达，即可下发建议卡片。
3.意图识别流程框架
前面已经实现了议价意图的算法识别，这次又要新增一种打招呼的识别，是否要重新开发整个流程呢？显然不需要，前期议价为了快速迭代上线看效果，没有抽象设计成一种通用的意图识别流程，这次新增第二种意图识别，有必要还债重新设计了，任何优秀系统的设计都是不断迭代重构产生，绝不会是一蹴而就的，项目初期在需求不明确的情况下如果考虑的过多，往往会导致过度设计，后面如果需求变动，又要返工。故重新抽象设计一套通用的意图识别流程框架。
流程设计：
类图：
如上图所示，每种意图需要实现IntentProcessor接口，实现自己的过滤和处理逻辑，不同意图有不同的初筛逻辑和扩展参数，filterAndCompleteContext这个方法是用来过滤和补充意图识别扩展参数到流程上下文中的，如果满足初筛条件，就添加该意图类型到可能的意图列表中，由算法识别最终结果，如果一条消息存在多种意图，由算法根据优先级规则选出最相关的意图。得到意图识别结果后，调用对应的IntentProcessor的process方法，完成具体的业务逻辑处理，如在议价场景是根据价格规则，组装不同文案下发建议卡片。