浙江龙网

  1. 首页 > 生活百科 > >

分享14个科技趋势 科技趋势有哪些？

小知识科技趋势

当今世界正经历百年未有之大变局 ， 新一轮科技革命和产业变革深入发展 。 科技创新已经成为关键变量 ， 是推动经济发展、社会进步和构建美好生活的重要引擎 。 即将过去的一年 ， 新冠疫情突发 ， 一系列的“黑天鹅”和“灰犀牛”事件 ， 给全社会原有的运行轨道带来巨大挑战 。 我们要于危机中育先机、于变局中开新局 ， 需要转向创新驱动的发展 ， 进一步发挥科技创新的支撑引领作用 。
腾讯研究院特别邀请业界众多权威专家给予指导 ， 联合腾讯公司AI Lab、多媒体实验室、地图平台部、反病毒实验室、科恩实验室、量子实验室、Robotics X实验室、腾讯CSIG市场部、腾讯CSIG公关部、腾讯云区块链、天衍实验室、未来网络实验室、希波实验室、云鼎实验室、优图实验室、自动驾驶实验室 ， 将共同推出《变量——2021数字科技前沿应用趋势》报告 。 本文简要呈现了这14个趋势 ， 报告全文将在1月9日正式发布 ， 敬请关注 。
我们希望 ， 通过年度观察科技创新对全社会经济生态每一步的推动 ， 让科技点亮未来 ， 去满足那些经济社会中的迫切需求 ， 推动更高质量的发展 。 科技发展的目的和最终归宿是以人为本 ， 这需要“科技向善”去划定科技的边界 ， 从而让新技术的变量 ， 成为帮助每一个普通用户享受数字红利的最大增量 ， 助力更多人成为新一轮全球科技与产业革命的参与者和受益者 。
专家点评
周宏仁
国家信息化专家咨询委员会原常务副主任
“
以智能技术为代表的数字经济已经成为经济发展的新动力、科技创新的新空间 ， 并直接影响新的国家核心竞争力的形成 。 人工智能、全联网、大数据、云计算、5G、区块链等 ， 正在加快融入各行各业 ， 构成新的发展格局 。 进一步加强对未来科技发展和应用趋势的研判 ， 部署前瞻性、战略性的重大应用方向 ， 非常重要 。
物理世界和数字世界正在互相渗透 ， 二者的边界逐渐趋于模糊 ， 大大小小的智能物理系统将无处不在 ， 人类有望进入一个万物智联、虚实共生和全真互联的新时代 。 在这个发展进程中 ， 既需要注重产业生态的构建和协力推动 ， 也更需要“科技向善”以更好地服务实体经济 ， 让新技术的变量 ， 成为经济高质量发展和全社会福祉民生的最大增量 。
”
邬贺铨
中国工程院院士
“
走过了举世难忘的2020年 ， 新的一年究竟是延续百年未有之大变局还是柳暗花明又一村？2021年国际形势仍然有很大的不确定性 ， 但信息技术主导的科技革命与产业变革的趋势将更加明显 ， 全球经济在疫情过后的复苏对经济社会的数字化、网络化和智能化有更高的期待 。 哪些技术应用将会引发新模式、新业态出现 ， 从而对2021年及今后产业发展、民生服务、社会治理、国家安全等方面有重要影响？本报告对信息技术的发展及其可能的应用前景进行了预见分析 ， 凝聚为十多个方面的有价值的应用场景 。 从趋势到现实离不开创新实践 ， 我们要从新技术变量中开新局 ， 转化为经济高质量发展的新动能 。
”
李伯虎
中国工程院院士
“
当今世界正面临百年未有之科技革命与产业变革 。 近年来 ， 人工智能、云计算、大数据、5G、区块链、信息安全、沉浸式媒体、数字孪生等新兴信息通信技术的应用快速发展 。 量子科技、脑机接口等前沿领域取得了重要进展 。 更智能的产业互联网 ， 更自然的人机交互 ， 线上线下一体化、虚实共生的智慧互联网时代正在快速到来 。 这些基础研究、技术研发与应用领域专业技术深度融合的科技创新 ， 正加速发挥着科技创新对推进国民经济、国计民生和国家安全等领域发展的乘数效应 。
【分享14个科技趋势 科技趋势有哪些？】本报告对近年来的科技应用趋势作了敏锐、深入、聚焦的前瞻预测与论述 ， 它将积极推动我国科技创新更高质量的发展及其在我国现代化社会建设中的支撑引领与核心地位 。
”
14 大趋势
趋势1：深度学习走向多模态融合
深度学习近年来持续成为产业热点 ， 以计算机视觉为例 ， 已广泛应用于人脸识别、工业视觉、OCR和视频内容理解等领域 。 深度学习技术正从语音、文字、视觉等单模态向多模态智能发展 。 通过对视觉、听觉等感知 ， 甚至未来对嗅觉、味觉、心理学等难以量化的信号进行融合 ， 实现多个模态的联合分析 ， 加强高阶认知技能开发 ， 将推进深度学习从感知智能升级为认知智能 。 多模态融合技术还可以实现对人体姿态、表情和功能等的模拟仿真 ， 打造高度拟人化的数字虚拟人 ， 创造全新的人机交互方式 。

推荐阅读


上一篇：洞悉ebay的4大核心运营思路 什么是ebay运营？

下一篇：为大家分享3种网站流量查询方法 怎么看一个网站的流量？