《丹尼尔贝尔》中的学者将人类历史分为前工业社会(农业社会)、工业社会和后工业社会三个阶段 。农业的主要特点是人们依赖大自然和人类体力提供的原料，经济主要由农业、矿业、渔业和林业部门组成 。社会的主要特征是人们对自然的依赖减少，用能量代替体力，用技术和机器从事大规模的商品生产 。后工业社会的主要特征是人们依赖于信息，并将致力于服务业的发展 。在工业社会，有几次关键性的工业革命，一次是以蒸汽机的发明为代表的第一次工业革命，人类进入了蒸汽时代，极大地解放了人们的双手 。第一次是以发电机的发明为代表的第二次工业革命 。人类进入电气时代，大大改变了社会组织形式，比如“垄断”的出现 。第一次是以计算机发明为代表的第三次工业革命，人类社会进入信息时代，极大地改变了人类的生活方式，比如“地球村”概念的出现 。与三次工业革命相对应，也有学者提出了相应的高级工业发展，即：工业1.0(机械化)、工业2.0(电气化)、工业3.0(自动化) 。今天，我们就来谈谈在信息时代，我们需要了解哪些发展趋势，跟上时代发展的步伐 。首先，本文仅代表个人观点，是一些思考和探索 。
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随着工业机器人、人工智能、3D打印、虚拟现实等多项技术的广泛应用，有学者提出了工业4.0的概念，个人认为，第四次工业革命可能出现在以信息技术为基础的生物技术突破上 。这里，先谈谈大数据的潜在力量 。我相信，数据在今后，会成为像今天的石油、电力等一样的能源，对经济社会的发展起着十分重要的作用 。
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举四个大数据可能应用的场景 。
第一个例子：保险行业 。比如汽车保险，在买汽车保险时把一个人的行车习惯，急刹车频率，甚至打方向盘的习惯，危险路段的车辆运行情况，超速频率，交通违法情况等等通过大数据分析，就可以较为精准的分析出一个人驾驶的潜在事故风险，这对风险等级进行保险销售，相信总比现在的仅仅按照保险报险情况一刀切精准很多，也人性化很多 。
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第二个例子：法院审判行业 。现在的审判主要是依靠法官的业务素质、专业知识等，当然此处讲的是整个团队，不单单是审判长 。如果把大数据应用在法院审判业务上，可以想象，把法律条文、已审判过的案件情况等作为一个数据库，通过算法，针对新的案件，设置一定的案件摘要等情况，完全有可以推送出，新案件应该参考哪些法律条文，以前哪些案件与此件类似，怎么判处的等情况，再输出建议怎么审判 。我想有这些作为参考，判决将会更加科学高效 。
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第三个例子：学生学习 。现在的学生学习任务重，虽然国家大力为学生减压，但应试环境下，学生学业负担仍然十分繁重 。但在教学过程中会发现，一个孩子不会做的题目往往会反复犯错，而会做的始终不会犯错 。从这点出发，我们可以发现，一个班级几十个学生，各自的学习能力千差万别，而我们所做的训练往往是一致的，这就导致很多练习对不同学生是在反复做，是在做重复功无用功 。没有做到因人施教，精准施教 。大数据如果在学生学习方面，我们可以设想，一个小孩，从小学一年级开始，就对他的薄弱环节、易错点、理解不好的知识点系统的记录在数据库中，那么在考试前针对该学生的复习和训练，就可以精准推送他的薄弱知识点进行针对性加强，这样一来就大大减少了题海战术带来的学业负担，大大提高学习效率，减轻学习压力，目前，好像有这样的软件面向市场了 。
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第四个例子：企业产品 。一是产品销售问题，没有掌握潜在客户对象，销售往往是广撒网，这样十分耗费人力财力，结果还不是很理想，但如果通过大数据分析，对潜在客户进行精准画像，有针对性的销售，成功率自然会高很多 。二是产品研发问题，如果没有大数据分析，哪些产品是消费者喜爱的，就完全凭市场分析或传统消费观念了，这样开发的产品潜在风险很高，因为哪怕产品再好，不符合消费趋势，一切都是白搭 。这些其实某些公司已经在推行了，比如，我们在网上买东西，只要搜索过某些产品，第二天打开软件时，就会推送类似产品给你 。以上谈了大数据分析带来的的巨大变革，所产生的巨大经济红利是显而易见的，这就是所谓的科技是第一生产力 。
上一段谈的是大数据应用在经济社会活动的某些方便，其实远远不止这些应用场景，简单点的比如，公交车站显示经过该站点的公交车行使位置等等 。比如停车场的管理，现在经常是为找停车位绕来绕去浪费很多时间，但如果一个城市的停车位全部放在云端，通过大数据分析，完全可以建议你离你最近的空余车位在哪？而不是到处乱转乱找 。
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