最后是大数据挖掘和需求特征分析 。在如今信息爆炸的时代 ， 时间是新生代消费者所拥有的最匮乏的资源 ， 避免持续性信息过剩 ， 使客户专注于和自己需求有相关性的信息 ， 家有购物将大数据精准营销手段引入公司日常经营管理中 ， 希望通过大数据手段描绘出高精准度多维度客户画像 ， 深度挖掘客户需求点 ， 根据客户需求点有针对性地设计信息推送环节 ， 形成以客户需求为导向的管理体系 。未来的目标是成为客户的购物顾问 ， 满足消费者多样化的个性需求 。
数字融合
电视购物行业过去强调的是产品与节目间的互动 ， 现在家有购物正着手电视、电脑、手机三屏互动的探索 ， 将产生的数据共享 ， 实现客户精准挖掘需求的互动 ， 同时整合线下实体店的各种数据、历史交易的大量数据 ， 充分发挥数据资产价值 。另外 ， 引入对接外部海量数据源 ， 实现对存量数据的补充和完善 ， 对客户的洞察将更加清晰、准确 。
敏捷制造
敏捷制造包括打造智慧供应链 ， 提高物流效率、降低仓储成本等 ， 我们将基于大数据的挖掘及时获知客户需求并快速的组织供应商供货 ， 整合原来小而散的供应商资源 ， 提高客户需求的满足效率 ， 更好的满足客户需求 ， 从而留存优质客户、提高复购率 ， 实现家有购物平台、供应商、客户的多赢 。
AI应用
家有购物对有颠覆性影响力的新技术同样关注 ， 在人工智能领域的探索也在持续推进之中 ， 目前已经联合百度等业内龙头企业开展了基于语义识别、图像识别、人工智能对话等技术手段在电视购物行业的应用测试 ， 计划利用这些先进的技术手段结合大数据分析模型改进监播系统、 *** 系统、外呼系统 ， 从而提升客户服务质量 。
智慧新零售
【瀹舵湁璐墿鐢佃璐墿瀹樻柟缃戠珯家有购物电视购物】我们也在投入资源 ， 联合运营商共同开发大数据智慧新零售平台 ， 平台的定位是线上、线下数据共享 ， 客户共享 ， 广告平台共享 ， 同时整合商品供应链与物流体系 ， 成为消费者与生产者之间的平台 ， 成为新的流量入口 。智慧新零售平台未来将极大地促进零售相关行业在线下实体店的数据采集与利用 ， 深度服务于广大零售行业的客户 。
