汽车仪表盘显示avg是什么意思汽车仪表盘avg是什么意思( 五 ) _生活百科

数据从用户中来，通过一系列的数据沉淀、处理和分析找出机会点做决策再回到用户中去，提升用户体验，带动业务增长，此即数据驱动业务。
8. 结语本篇文章介绍了分析数据的数据框架拆解、数据处理加工过程。
但是海量数据怎么看，看哪些？度量指标应该怎么设计，度量指标中什么是业务的北极星指标等此文还没提到，在第三部分数据指标体系设计中讲解。
三、数据分析 | 数据指标体系设计接着来讲数据分析的第三篇文章数据指标体系设计，是整个数据分析篇章中最核心的内容。
在第二篇文章中讲到，我把数据分为：用户数据、行为数据和业务数据，再往下又分了维度和度量两个概念。
尽管如此，维度也好，度量也罢，都会产生很多散落的数据，你并不知道数据与数据之间的关联性，也不知道众多数据中什么是最核心的，什么最能表示业务最终呈现效果或者哪个数据指标表示目标达到。
数据与数据之间的关联性或者相关逻辑性称作数据指标体系。指标体系指将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。
说白了就是找个框架把所有的数据以一定的逻辑性组装起来，框架也即数据模型。此篇文章针对用户数据、行为数据和业务数据分别给出代表性模型，用以各自领域的数据分析。
1. 用户数据之AARRR模型提到用户本身，马上会想到经典的AARRR 模型，即获取用户（Acquisition）、提高活跃（Activation）、提高留存率（Retention）、获取营收（Revenue）和自传播（Referral）。
每个环节都有这个环节应该关注的指标，这些环节并不一定遵循严格的先后顺序。

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获取（Acquisition）：用户如何发现（并来到）你的产品？激活（Activation）：用户的之一次使用体验如何？留存（Retention）：用户是否还会回到产品（重复使用）？收入（Revenue）：产品怎样（通过用户）赚钱？传播（Refer）：用户是否愿意告诉其他用户？AARRR模型是非常经典的用户分析模型，且需要结合具体业务展开来讲，这里不做过多描述。
2. 行为数据之UJM+O *** 模型UJM即User-Journey-Map ，用户旅程地图模型；O *** 分别指目标、策略和衡量， Objective-Strategy- Measurement 。
UJM+O *** ，通过拆分用户使用产品的阶段性行为，从中挖掘用户的需求，在每个阶段确定能够提升的指标，将用户旅程和业务目标结合起来。

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目标（ Objective）指业务目标。业务或者产品，存在的目的是什么、能够解决用户什么问题、满足用户什么需求？如上述业务目标为购买转化率，购买转化率越高，说明用户体验越佳，商业价值越高。
策略（Strategy）指为了达到业务目标，应当采取什么策略。如上述为了提升用户首页-商详转化，策略1可以为视觉提升、策略3可以为交互流程改善等。策略1的视觉提升可以进一步拆解为页面整体颜色、卡片样式等。
衡量（Measurement）：用来衡量策略的有效性，反映策略执行是否能达成业务目标的度量指标。如上述首页转化率可以为进到首页用户数转化到商品详情页的用户数，转化率越高，说明用户对首页青睐度越高，首页的产品呈现内容越有效。
基于用户的行为路径来拆解目标，对于每个子目标找到最终可落地的方案，启动项目\需求，通过用户功能满足达到最终的业务目标。
如购买转化率目标为提升15% ，那么估算首页改版项目提升的目标为8% ，商详改版项目提升的目标为5% ，下单结算改版项目提升的目标为3% ，收银支付改版项目提升的目标为2% 。
按照价值从高到低依次投入开发资源去实现目标，项目上线后再复核业务目标是否达成，若未达成，进行差距分析。
3. 业务数据之指标分层谈到业务数据时开始涉及角色的问题，业务和产品的角色分工，不同的角色在不同的场景下关注的指标并不相同。