汽车仪表盘显示avg是什么意思 汽车仪表盘avg是什么意思( 三 )


“许多类似的产品都有这样的服务 。”也许老板就会这么跟你说 。但这不能成为我们就一定要提供VIP套餐服务的理由 , 我们还是要看看我们的用户是什么样的 。
可以先统计下当前用户购买理财产品的行为数据 , 看看大部分买的额度有多大 。其实 , 额度背后代表的是这些用户的收入水平和对理财的态度 。
比如粗暴一点假设 , 我们看用户的行为 , 过去99%的用户都是奔着投资5万元 , 锁定期6个月 , 年化收益率5%的产品去的 。
这些行为代表什么呢?从生活经验判断 , 对年化收益率要求不高 , 对流动性也要求不高 , 对安全性要求比较高的人 , 应该都是普通的上班族 。这些人在理财方面非常保守 , 而且还比较年轻 , 理财额度并不高 。
具体的验证可以通过访谈和调研来完成 。假如结果显示 , 这些用户群体基本都是毕业三年内的职场新人 , 理财行为非常保守 , 而且还比较年轻 , 理财额度并不高 。
这时回过头来看 , 这个VIP套餐服务的吸引力就特别有限了 。仅从用户特征来看 , 几乎就可以给这个创意判死刑了 。
从已存数据中分析用户需求或者痛点 , 找到用户行为偏好 , 精细化用户群体 , 了解用户 , 才能判断业务模式的可行性 。而不是理所当然觉得用户会使用这个功能 。
4. 通过数据分析找到机会点在刚做支付业务时 , 首先就对Top10、各端做了支付成功率分析 , 很快就发现某些国家的转化率是低于其他国家的 , 自此这些国家被列为重点和困难国家 。我们的机会点也是优先提高这些国家的支付转化率 。
再比如做商城购物流程优化项目时 , 首先拉取了商详页-购物车-结算页-收银台-支付成功 发现商详页和结算页转化率两个环节在整个路径中转化率更低 , 因此马上定出了事项优先级 , 优先解决这两个页面的转化问题 。
职场中如何价值更大化?可不就是发现最严重的问题 , 找到更大的机会点 , 把资源用在刀刃上 。
5. 结语管理大师德鲁克说:“不能衡量 , 就无法管理 。”
产品经理完拍脑袋、凭感觉、凭经验做决策的时代已经过去了 。如果你还没有数据思维或者数据分析相关的能力 , 被时代淘汰真的是 , 早晚的事!
产品经理不需要成为数据分析方面的专家 , 但什么时候分析数据、分析哪些数据、如何分析数据、如何用数据辅助决策、如何用数据驱动业务 , 这些问题是产品经理必须要回答的 。
二、数据分析的框架我以支付业务为例来讲解 。
用户来到支付收银台后 , 在页面上有很多点击行为 , 比如选择各种支付方式 , 微信支付、ApplePay 支付等最后完成支付 , 也有可能点击左上角返回键或者右上角订单中心离开当前页面 。

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这个过程会产生很多数据 , 从数据大类上分成:用户数据、行为数据和业务数据 。
谁(用户数据)做了什么(行为数据)结果如何(业务数据)?
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用户数据指用户本身的特性 , 如用户画像 , 使用你产品的用户男性多还是女性多 , 年龄多大等 。
行为数据指用户使用产品在页面上的各种点击行为 , 在页面上停留时长等 。
业务数据指用户行为之后 , 实际产生的结果 , 业务数据会落库业务数据表 。分析业务数据的意义 , 可以衡量商业价值 , 是业务最终呈现结果 , 用以推动公司业务的发展 。
用户数据和行为数据通常可以从第三方数据工具 , 如友盟、Google Analytics 直接获取 , 业务数据一般要内部建设 。
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今天重点讲业务数据搭建完整过程 , 以阿里云的Quick BI为例 。
在整个数据分析的框架中 , 分为五大层次 , 依次是:数据生成、获取数据、数据建模、数据分析和数据应用 。
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