编辑导语：当今时代是数据时代 ， 数据分析的重要性不言而喻 ， 数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须 ， 本文作者通过万字长文讲解了完整数据分析过程 ， 一起来看看吧 。
文章插图
笔者支付产品经理 ， 本篇文章内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验 。
从一个小白接触支付业务 ， 毫无章法胡乱看数据 ， 到开始有点门道看表层数据 ， 再到此篇文章输出的成体系的数据分析系列篇章 ， 前后经历了2年多时间 。此篇文章内容皆为当前阶段认知 ， 并不全面 ， 后续肯定会持续做迭代更新 。
一、为什么需要数据分析【汽车仪表盘显示avg是什么意思汽车仪表盘avg是什么意思】数据分析的重要性不言而喻 ， 没有数据 ， 就是感性呀 。
你说你做完这个功能可以获得什么价值回报 ， 没有数据支撑 ， 太过苍白无力 ， 没人信服你 。但是只要你说 ， 你做完这个项目 ， 可以提升订单转化率多少个点 ， 并且信誓旦旦讲 ， 那没有人不会不理你 。毕竟 ， 这是 *** 裸的钱 ， 谁不爱钱呢 。
数据不会被观点打败 ， 数据只能被数据打败 。人家拿数据得出的结论 ， 跟你的直觉再对不上 ， 你心里再不服气 ， 想反驳 ， 也必须拿数据说话 。
我们现在妥妥地已经进入了数据时代 。
互联网公司 ， 无一例外地强调自己的数据驱动决策；传统企业 ， 现在最重要的战略就是数字化转型 。
相信今天你能感觉得到 ， 数据在我们的工作和生活中 ， 已经成了空气和水一样的存在 。
数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须 ， 不是可选 。
那么数据分析为何如此重要呢 ， 我从以下4点来阐述 。这些场景也是日常发生在我实际工作中的 ， 我们用数据每天来做各种分析、洞察或者决策 。
1. 量化IT投资成效 ， 以数据驱动决策无论哪家公司开发资源永远不够 ， 每个产品经理都想争取开发资源做自己的项目 ， 说自己项目更有价值 。如何评估优先级 ， 数据来说话 。
站在公司或者决策者角度 ， 数据最本质的作用 ， 是作为资源调配的裁判 ， 帮我们用最客观的方式将资源投到最有价值的事情上 。
目前我所在公司运转方式为：年初制定年度KPI ， 如转化率或者用户满意度 ， 那么接下来一年内所有产品经理运行的项目将按照这个指标来 。
产品经理A和产品经理B同时启动了自己的项目 ， 那么IT资源投到谁的项目上 ， A和B需要去做项目 ROI 的论述 。谁的ROI更高 ， 业务总负责人就同意将资源调配到哪个项目上 ， 这样A和B都没什么话说 ， IT资源也将被用在刀刃上 ， 减少资源浪费 。
产品经理在论述项目价值时 ， 采用自下而上的论证方式 。比如说这个项目要完成哪些功能 ， 功能1、功能2、功能3……每个功能带可以带来多大的价值 ， 如转化率可以提升多少 ， 这些都来自数据 。
有时候我们以为的很大项目价值经这种层层灵魂拷问 ， 最后验证预估价值不大 ， 在早期就能减少资源浪费 ， 而不是真的要等到功能上线才发现对业务价值帮助不大 ， 那时候开发资源已被浪费 。
如果你一直抱着项目上线后看真实数据反馈 ， 除非你家开金矿的 ， 可以容忍不断做尝试创新类实验 。运气好成功了 ， 大家都开心；运气不好 ， 大家失败了 ， 不怕 ， 反正家里开金矿 ， 大不了重头再来 。但是 ， 我想这应该是个伪命题 。
今日头条系产品为何能快速发展？它们的产品 *** 论是什么？
今日头条是一家流量运作公司 ， 对流量ROI的运用纯熟度与效率非常高 。依赖强大的数据和算法系统 ， 通过AB test 同时运行几千条功能测试 ， 用最短的时间去找出最有价值的业务方向 ， 得到结论后 ， 快速推出市场 ， 抢占先机 。
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