谁在薅谁的羊毛？
“大数据杀熟”起源于亚马逊20年前的一次“差别价格实验” 。2000年，亚马逊选择了68种畅销DVD进行试验，根据潜在用户的人口统计资料、购物历史、上网行为等，对这些DVD光盘进行差别定价 。
随后，一名亚马逊老用户在网络社区上和网友讨论光盘上的内容，偶然间发现自己“被坑了”：作为亚马逊老用户，他买到“Titus”光盘的价格，比其他新用户的价格高了近4美元 。随后，越来越多的老用户意识到了这个问题，大家纷纷开始声讨亚马逊，有人甚至公开表示以后绝不会在亚马逊购买任何东西 。
贝佐斯表示，亚马逊并没有“杀熟”，价格调整是随机的，与消费者没有关系，价格试验的目的仅仅是为测试消费者对不同折扣的反应 。随后，亚马逊针对性地推出了“动态定价策略”，基于用户的购物模式、竞争对手的价格、利润率、库存以及其它各种数据，但不针对老用户等用户群体 。有媒体报道称，当时亚马逊上的商品案每天变动价格250万次，也就是平均每半个小时，商品价格都会变动5万多次 。亚马逊也因动态定价，将其利润提升了25% 。
根据美国布兰戴斯大学经济学系助理教授Benjamin Shiller，基于Netflix的研究发现，根据用户网络浏览历史，使用机器学习技术，来估算用户愿意支付的最高价格，可以使Netflix 的利润增加14.55% 。
巨大的利润率提升也引发了国内外的纷纷效仿 。从2016年起，包括美团、淘宝、天猫、滴滴、携程、飞猪等一系列平台都被陆续指控“大数据杀熟” 。
抛开“大数据杀熟”问题，有关于配送费、会员权益等，你以为你在薅美团外卖的羊毛，但在很多时候，餐饮商户为了获取更多的平台流量，也做了大量的补贴 。
举例来说，我们在外卖平台上常常看到的配送费优惠，如下图显示的商家订单，5元是平台根据距离、运力等情况决定，最后变成1元，是由于商家补贴了剩下的4元 。“这也是不得已而为之的方案，因为顾客选择的都是减配送的商家 。”缪宏娟表示 。
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而有关于会员红包是由商家还是平台出资，缪宏娟表示，会员在顾客美团上买的抵用券包，买下来相当于2.5一张，但是一般都是抵消的5元会员，然而现在平台都是要求商家使用大红包，这样流量才更大，所以红包超过5元的部分，都是商家承担 。
法律人士：大数据杀熟涉嫌欺诈
实际上，关于“大数据杀熟”的问题，公众的讨论热度一直很高 。
有用户评论和调侃称：“赚钱可以，收费贵可以，但是我和阁下何怨何仇，要把我当傻子 。”、“发朋友圈后，韭菜们甚至相互攀比谁被割得多，以及以怎样的姿势被割比较不会被察觉 。”、“也许我们不会在乎这会员与非会员1元，2元，5元的差异，但是对于一个平台来说，每日上千万笔的订单，会出现一个怎样的情况？！细思极恐 。”
针对“大数据杀熟“的技术实现问题，有技术安全相关从业者向搜狐科技表示，“大数据杀熟本身并不是一个技术导向的问题，更多是业务侧驱动 。”
从法律的角度来讲，北京华佳律师事务所执行主任宋佳对搜狐科技表示，目前国内针对大数据杀熟的相关案件，只有一个公开判例，发生在湖南 。从最终结果来看，消费者维权十分困难，且法院最终驳回了用户的诉讼请求，包括公开道歉、赔偿500元 。
2018年，原告刘权与被告北京三快科技有限公司（美团运营主体）侵权责任纠纷一案开庭 。具体情况为，刘权与另一同事在美团平台上向同一商家订购了同一份套餐，送货地址相同，但配送费却比刘权少1元 。
湖南省长沙市芙蓉区人民法院最终驳回原告请求的原因是：刘权所述的两份订单虽然购买商家、商品、收货地址均一致，但关键是下单时间不一致 。三快科技公司根据平台交易量对配送费进行动态调整，是自身的经营行为，不构成对刘权的侵权 。故本院对刘权相关的诉讼请求不予支持 。刘权另主张三快科技公司的行为涉及到违反反垄断法等，不属于本院审查范围，本院对此不予处理 。
针对消费者的维权困境，宋佳对搜狐科技表示，问题主要集中在三点：1、消费者被“杀熟”具有隐蔽性，一般不容易察觉，所以现实中大部分消费者并不知道自己被“杀熟”，所以更谈不上维权；2、即便消费者明知被“杀熟”，但损失并不大的情况下，大部分消费者并不愿意为此花费精力去维权；3、如果消费者主动维权，也是困难重重 。其一，消费者的证据全部为经营者私有的电子数据，可以由经营者主观随意生成、删除、篡改、打印，且得不到其他证据的印证，不具有证据的客观性 。其二，在面对新技术、新亊物时法律仍然存在滞后现象，我国法律对于大数据“杀熟”虽有涉及，但对该行为如何进行规制并没有进一步说明，所以难以对大数据“杀熟”进行有效规范 。
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