如何用已知函数去拟合实验数据，得出参数【如何使用MATLAB进行曲线拟合，如何用已知函数去拟合实验数据，得出参数？】用函数去最佳拟合实验数据并求出参数 。
本人刚学matlab，用了很长时间编程都编程（最好有解释说明）和拟合曲线
文章插图
bint 表示回归系数的区间估计；r 表示残差；rint 表示置信区间；stats 表示用于检验回归模型的统计量 ,有三个数值：相关系数 r 2、F 值、与 F对应的概率 p 说明： 相关系数 r 2 越接近 1，说明回归方程越显著； 时拒绝 H0，F 越大，说明回归方程越显著；与 F 对应的概率 p
如何用Matlab对数据做逐步回归spss使用多元逐步回归分析的方法过程：
1、在spss里variable view里，输入5个变量名称，可用中文 。
2、在data view里分别录入5个变量对应的数据；
3、点击analyze--regession--linear，在弹出框里，把因变量（抑郁得分）选定在dependent里
怎么用MATLAB做两列数据的相关分析，并画出图将两列数据放入一个2xn的矩阵中，假设这个矩阵为data，用代码：x=data(:,1);y=data(:,2);plot(x,y);就画出图了至于相关的数据分析，看你的分析类型而定了，回归分析就调用回归函数 。。。。。。
matlab中绘制沉降曲线的原理有两种方法可以画平滑曲线，第一种是拟合的方法，第二种是用spcrv 。其实原理应该都一样就是插值 。下面是源程序，大家可以根据需要自行选择，更改拟合的参数 。
clc,clear; a = 1:1:6; %横坐标 b = [8.0 9.0 10.0 15.0 35.0 40.0]; %纵坐标 plot(a, b, 'b'); %自然状态的画图效果 hold on; %第一种，画平滑曲线的方法 c = polyfit(a, b, 2); %进行拟合，c为2次拟合后的系数 d = polyval(c, a, 1); %拟合后，每一个横坐标对应的值即为d plot(a, d, 'r'); %拟合后的曲线 plot(a, b, '*'); %将每个点 用*画出来 hold on; %第二种，画平滑曲线的方法 values = spcrv([[a(1) a a(end)];[b(1) b b(end)]],3); plot(values(1,:),values(2,:), 'g');
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