project|天堂地狱为一体,指南者留学学员在全美top6的芝加哥大学读研( 二 )



课程设置上也偏实际运用,大多数课的期末都是project-base,而不是侧重考试,基本上每一节课都要求自己组队,探索感兴趣的topic,找数据,不但要做好数据分析偏technical的东西,还要做presentation,对于想去业界的同学来说,这是一很好的锻炼soft skill的机会。而且因为大多数课上完后都可以往简历上加一个project experience,对于没什么data基础的同学而言,是个非常难得的润色简历的机会。同时, MScA还允许选修1-2门别的学院的课,许多同学选择上商学院、统计系、或者cs系的课。如果有同学对自己的发展方向有明确规划的话,可以和faculty advisor商量选课,一般都可以被批准。

项目可以选择春季或秋季入学,秋季的开学时间是我一直想吐槽的一点,芝大开学太晚了!很多internship或者full-time的求职都已经开始好久了我们才开学,所以如果从秋季开学才求职的话已经错过了一些机会。而且我个人觉得如果之前没什么编程基础的话,我们需要一个quarter的coding训练才能去面试一些data scientist的工作,感觉时间有点来不及。因此我的体会是春季入学看起来会更好,因为如果春季入学的话,到6、7月求职的时候你已经有很多准备了,机器学习、Python也掌握的不错了。不过大家也要考虑一下之后的求职重心在哪,如果是在国内求职是否会有影响。

总的来说,MScA是一个对就业非常有帮助的项目,拿A的难度适中,并不会有太多偏理论或者证明的考试,主要偏向实际应用,以做project为主。授课内容很扎实,涵盖的topic很广,虽然深度及难度比不上PhD level,但知道基本概念以后,实际运用中如果有需要深究的地方可以随时回顾老师的个人网站或者课件。

但是这并不是一个适合读博的跳板,因为大多数课的授课地点在downtown,离main campus很远,不方便和其他专业的同学还有教授套磁。课程也非常就业导向,基本可以理解为职业培训课,对做研究没太大帮助,另外本专业的很多老师都是有自己的公司或者在业界工作的,很少有在学校做科研的教授,所以让他们当博导也不太现实。


三、课程设置

项目最开始从pre-quarter course开始上statistic和linear algebra的基础知识,如果已经有相关课程经验可以和学院申请waive这些课程。尤其是statistic这门课,只要是本科学过统计、经济、金融相关的课程,基本上不需要再上这门课,因为这个课的workload超级大,作业很多,但学到的东西又很基础,没必要浪费这个学费和精力。

核心课程有以下:

  • MSCA 31006 -Time Series Analysis and Forecasting
  • MSCA 31007 - Statistical Analysis
  • MSCA 31008 - Data Mining Principles
  • MSCA 31009 - Machine Learning and Predictive Analytics
  • project|天堂地狱为一体,指南者留学学员在全美top6的芝加哥大学读研】MSCA 31010 - Linear and Nonlinear Models for Business Application,
  • MSCA 31012 - Data Engineering Platforms
  • MSCA 31003 - Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
  • MSCA 31015 - Data Science for Consulting

其中,必修有七门课,大家可以在Leadership和Data Science Consulting之间二选一上一门课。我自己觉得 Machine Learning / Data Mining很有用,现在找工作就在拿这两门课的笔记出来复习。

选修课基本上就是非常求职导向了,看自己将来想要从事的方向,可以从Financial Analytics / Marketing Analytics / Credit and Insurance Risk Analytics / Data Visualization Techniques / Health Analytics / Optimization and Simulation Methods for Analytics / Bayesian Methods / Digital Marketing Analytics in Theory and Practice / Big Data Platforms这些课中选三门来满足毕业需求。

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