你知道吗 ，
被名校录取的同学的活动背景都很惊艳 ，
都说简历是一页纸的艺术
如何让招生官通过一页Activity List
认定是你是那个对的人?
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被名校录取的申请者 ，
大多数都有Research经验 ，
是各国名校申请者中的香饽饽！
今天这位集思学员也不例外 ，
丰富的科研经历让他的申博之路一路畅通 ，
从DIY自己与文论“死磕”到CCF论文发表 ，
他经历了什么呢？我们一起看看吧！
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阎同学
本科：厦门大学软件工程
研究生录取：香港科技大学
录取专业：金融科技
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01 为什么选择做科研？ 又是为什么选择集思呢？ 其实我自己做过大概一年的part time research ， 当时上网找资料、去做研究全都是靠自己 。
在那个阶段我也自己发了一篇paper ， 但是那个过程的感受就是我自己的研究成果比较有限 ， 所以很迫切的需要the real guidance 。 自己研究的时候会有很多的困惑 ， 网上很多资料也并不全面 ， 没有办法得到一些实质性的帮助 。
再加上我还要申请PhD ， 我希望有一些科研相关的经验 ， 因为之前我从没有这样系统性的研究经历 。 当时想法是我需要得到一些专业老师的指导 ， 能让我在Research方向走得更远更扎实 。
之后我就在网上找了几家机构 ， 经过一些比较之后选择集思 ， 在各家机构提供服务项目都差不多情况下 ， 最吸引我的就是集思师资背景， 能在国内体验“哈耶普斯麻”教授的课程真的非常难得！
02 这段科研经历对你有什么帮助？ 一段项目同时提升了两个申请的背景实力！ 首先去年我参与科研项目时 ， 在申请香港科技大学的master 。 我申请的专业是一个计算机领域跨学科的专业 ， 这段科研帮助我将本专业知识和金融进行了结合 ， 顺利地发表了一篇论文 。
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Instructor Introduction
导师介绍
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Mark导师现任麻省理工学院（MIT）终身教授 ， 曾获素有“诺贝尔风向标”美誉的美国斯隆研究奖、国际最具声望的博士后奖励Hubble Fellow 。
Mark导师的研究兴趣聚焦机器学习、数据科学、人工智能、天体物理 ， 善于利用高性能超级计算机强大的数据处理能力进行数值模拟 ， 训练机器学习和深度学习模型 ， 借助机器学习与数据科学技术分析模拟数据 。
Program Description
项目介绍
学生将在项目中学习数据科学、机器学习的理论和方法 ， 了解并且掌握Python在数据科学和机器学习中的应用 。 学生将在项目结束时 ， 自选框架和问题 ， 使用Python开发机器学习应用 ， 提交项目报告 ， 进行成果展示 。
个性化研究课题参考：
现有自然语言处理展示模型的挑战与机遇
使用条件对抗网络（CGAN）自动生成动画素描
使用卷积神经网络针对内容进行照片分类
Schedule and Outcome
时间安排与收获
? 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
? 优秀学员获主导师Reference Letter
? EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表
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