课堂|人机协同 打开学生的数据“黑盒”

2018年6月 , 在上海市教委的指导、黄浦区教育局的支持下 , 卢湾一中心小学开始了信息化与教育教学深度融合的探索与实践 。 我们通过顶层设计、体系化规划 , 构建教育信息基础设施 , 支撑教学应用百花齐放;通过数据釆集、数据治理、数据挖掘 , 达到洞察、预测和决策的目的 。
作为首批上海市信息化标杆培育校 , 我们积极探索AI+教育 , 围绕“3个数字化” , 打造集数字化智能物联、数字化教育教学、数字化学生评价于一体的“数字孪生学校” , 探索AI支撑的情感教育途径 , 从而实现大规模因材施教 。 聚焦学生、教师、教育教学过程 , 在数据驱动下逐步走向智慧应用 , 注重五育融合 , 为每个学生提供适合的教育 。
在传统的课堂中 , 一个老师面对全班几十个学生;课堂练习、授课信息的反馈收集等 , 都得通过逐个问询等相对粗放的方式获取;学生的兴趣点、难点、学习过程的数据藏在“黑盒”里 , 老师很难据此调整教学计划 。
如今 , “人机协同”打开了这个“黑盒” , 让课堂数据透明化 , 让一切变得不一样 。
以课堂练习为例 , 传统课堂上 , 老师通过课堂巡视、讲评个别学生做题情况来落实知识点 , 待凭经验判断大部分学生已掌握后 , 再开始下一环节的教学 。
而在AI课堂中 , 教师与人工智能“人机协同” , 能够根据学生的答题数据生成学习动态曲线 , 实时呈现知识点掌握情况、错题与错因分析 , 为教师下一步教学提供科学依据 。 很多教师反映 , 有了大数据等高科技 , 自己脑中可以动态生成智慧教学方案 , 自己的教学方法更加科学了 , 学生的学习效率也更高了 。
我们相信 , 人工智能技术的应用 , 可以推动教学从数字化到数据化 , 为教师减负增效 。 同时推动对学生个性化分析 , 以学定教、因材施教 , 并且提供大数据辅助下的决策建议 , 让教育治理更加科学高效 。
【课堂|人机协同 打开学生的数据“黑盒”】作者:吴蓉瑾(上海市黄浦区卢湾一中心小学校长、全国教育系统先进工作者)

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