刘思逸|合作顶会论文，齐赴名校深造，这样的好兄弟你慕了吗？( 二 )
03
一句话总结你们遇到的分歧
“1+1>2！”
2020年3月 ， 在合作“Cold-start Sequential Recommendation via Meta Learner”（《基于元学习的冷启动序列推荐》）这篇文章时 ， 刘思逸和郑雨嘉在设计主体对比实验上产生了不同的意见 。 为了“说服”对方 ， 两个人各自都去收集了一些相关文献中的说法 ， 来“补充”自己的观点 。 他们就像两个赌气的孩子 ， 都想用更全面更权威的知识证明自己才是对的 。
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序列推荐的元学习任务设置
几个回合的“切磋”下来 ， 两个人竟然都被对方说动了 。 最终 ， 他们都认同了对方想法的合理性 ， 共同拟定了新的基准方法系列 ， 让文章的主体对比实验更具有说服力 。 郑雨嘉说：“君子和而不同 。 观点的碰撞其实是推动一个课题进步的关键因素 。 每个人都不能够用一个全面的眼光去看待事物 ， 因此他人所提到的往往是自己理解的不足 。 通过两个人的‘争论’ ， 我们能够将论文做得更全面、深入 ， 从而达到1+1>2的效果 。 ”
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功夫不负有心人 。 很快 ， 他们的论文被人工智能领域顶级会议AAAI 2021（CCF A类会议）接收 。
04
他是个怎样的人？
“刘思逸对科研很有热情 。 有一次快截稿了 ， 时间却早已是凌晨 。 打开overleaf（类似于在线共享文档的应用） ， 发现他还在修改 ， 并且很迅速地迭代了一些实验方面的结果 ， 让我真切的感受到了他是全身心地投入到科研当中去的 。 这种‘同道者’的感觉让我很感动 。 ”郑雨嘉说 。
“郑雨嘉能够时时刻刻专注于自己的目标 ， 并高效地向目标前进 。 凭借着这种精神 ， 我们虽然在科研上走了许多的弯路 ， 但最终还是取得了许多成果 ， 这一切都非常感谢他 。 ”刘思逸说 。
本科毕业后 ， 郑雨嘉与刘思逸后将分别赴美国卡内基梅隆大学、瑞士洛桑联邦理工学院深造 。
“还希望和对方合作吗?”
郑雨嘉笑着说：“当然还想继续和对方合作！”
刘思逸也笑着说道：“我已经开始期待我和他的下一次合作了 ， 我相信未来我们能够合作取得更有价值的科研成果 。 ”
来源：电子科技大学
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