模板|留学文书写作一定要拒绝模板化！( 二 )
对数据的处理、解读与呈现 ， 不能只看结果 ， 更要重视解释 。 要记住 ， 数据实际上是一种辅助工具 ， 人才是真正的决策者 。
因此 ， 在公司中数据导向的决策 ， 仍然要基于商业思维和行业背景来挖掘出数据背后的意义 。
02.数据无法取代人文关怀
大数据可以帮助从业者获取宏观层面上的洞察 ， 但冰冷的数据分析始终无法完全取代人文感怀 。 如何洞察用户的痛点 ， 满足用户需求 ， 为用户提供价值 ， 才是核心 。
03.过于依赖数据分析会丧失创造力
过度使用数据分析会使商业决策变得模式化 ， 会使商业战略趋向同质化 ， 导致企业缺乏新意与创新 。
04.数据可视化 ， 形式大于内容
通过对于数据的一系列分析整合 ， 并运用可视化的方式将之呈现出来 ， 能够增强内容本身的可读性 。 但过于追求视觉效果 ， 可能会让形式大于内容 。
与专业的思考
再进一步思考 ， 与你想要申请的专业或方向又有什么联系呢？
比如 ， 与传媒市场营销相关——营销方式的转变 。
我们会逐渐更依赖线上和数字营销 。 围绕数字营销的一系列 ， IMC、线上传播的心理、数据分析、多媒体方式的应用 ， 都会比以往来得更重要 。
比如 ， 与计算机相关——新媒体平台的算法推荐 。
其实就是信息流广告News Feed ， 是指在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告 ， 其背后的算法逻辑是如何生成的 。
再比如 ， 与人力资源相关——办公方式的变化 。
远程办公不可避免造成的沟通成本增加 。 我们就需要思考如何提高团队合作、调动员工积极性 ， 以及如何在线上依然体现员工关怀 。
文章图片
03、什么样的语言和逻辑更适合文书？ 这个问题非常简单——想一下是谁看你的文书 。
这也是为什么我不建议跨学科参考申请文书 ， 尤其是学术类与求职类 。
商科申请最重要的是“说人话” ， 让不懂你行业的人也能明白你在说什么；理工科或社科专业性很强的专业 ， 就是说“专业词” ， 也就是学术圈里的那些语言 ， 这能体现你的专业度 。
当我们知道了这件事后 ， 就可以修改了 。
大声朗读
文书是一种沟通方式 。 只有读出来 ， 你才能发现语病、流畅度 ， 甚至听感是不是好 。
对垃圾内容做标记
复制简历的话——把文书作为简历的扩充版 。
废话——就是作文考试里最喜欢的那些充字数的话 ， 或者车轱辘话颠来倒去说 。 语言简练的要求就是 ， 能用10个字说清楚的事 ， 坚决不用20个字 。
流于表面的话——比如我知道了如何更好地与团队协作 ， 那究竟是如何呢？
给两个人看
给一个是给非常熟悉你的人 ， 闺蜜或多年的老友 。 第二个就是给一个相对陌生的人 ， 比如不了解你生活中样子的同事 ， 或者留学顾问 。
让他们看完告诉你 ， 他看到的是你是什么样的 ， 给他留下了什么印象 。
【模板|留学文书写作一定要拒绝模板化！】只要这两个人的口径是一致的 ， 那么你的文书就是成功的 。
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