大学|世界一流大学的管理之道：别人的成功，不能盲目照搬
今天推荐的程星博士所著的《世界一流大学的管理之道——大学管理研究导论》（2018年出版） ， 是《世界一流大学的管理之道——大学管理决策与高等教育研究》的修订版 。
近年来高教研究界围绕大数据做了大量工作 ， 修订版中也加入了与大数据有关的内容 ， 并非仅为追赶时髦 ， 而是作者希望借大数据和分析论之东风 ， 和大学管理研究的从业者们一起重新审视我们的工作 ， 并在高教研究的理论和实践之间找到自己的定位 。 大数据时代 ， 我们该如何看待数据 ， 又面临怎样的挑战？《世界一流大学的管理之道——大学管理研究导论》一书做了详细的阐释 ， 本文将撷选其主要内容与读者分享 。
大数据思维：换个视角审视数据
面向未来的大学管理研究 ， 由于数据的作用日益凸显 ， 而且数据搜集的方式也已发生变化 ， 因此我们运用数据的态度也需要作出相应的调整 。
过去我们的研究往往从传统的本体论出发 ， 先清晰界定研究对象 ， 然后设计样本来搜集数据 ， 而数据的来源则必须与研究宗旨相匹配 。
在大数据环境下 ， 研究者仍然需要设定研究的宗旨或方向 ， 但他们更多是利用现有的、由他人搜集的数据进行挖掘 ， 找到符合自己研究方向的数据并加以分析 。
传统的研究方法论对于数据的认识论基础比较较真：定量数据（quantitative data）的应用一般遵循实证主义（positivism）的认识论传统 ， 而定性数据或质的数据（qualitative data）则遵循解释主义（interpretivism）的认识论传统 。
这种认识论的观点直接影响到研究者对数据的处理方法 。 以后者为例 ， 我们过去在进行质的研究时搜集很多访谈资料和观察记录 ， 但囿于传统的方法论 ， 我们常常不将这些非定量性质的信息当成数据 ， 至少从来没有把它们当成数据加以处理 。
今天 ， 戴上大数据的有色眼镜来看身边的各种信息 ， 我们突然发现 ， 原来数据并不一定是以数字的形式现身 ， 它可以是图片、影像或文字 ， 而我们在传统的研究方法论中所强调的数据三角验证（data triangulation） ， 其实就是大数据特性其中的一个V——数据种类的多样性（variety） 。
由此可见 ， 数据作为研究者进行分析的对象没有变 ， 变的是数据的来源、体量、类型和速度 。 大数据并非太阳底下的新东西 ， 新的是大数据思维 。
所谓大数据思维 ， 正如有学者所指出的 ， 就是“一切皆用数据来观察 ， 一切都用数据来刻画 ， 人们以数据的眼光来观察、思考、解释这个纷繁复杂的世界” 。
因此 ， 大数据思维不是排除传统的统计分析或质的研究 ， 而是要求我们换一个视角来审视各种数据 。
大数据不能决定我们用什么方法进行分析 ， 大数据思维则能 。 在选择合适的分析方法时 ， 传统的统计方法、新兴的分析论方法或是其他的定量或定性的研究方法 ， 都是研究者手中对各种数据进行挖掘与解读的工具 。
大数据时代 ， 大学面临的挑战
然而 ， 大数据及其分析论之所以在教育研究中至今未能得到广泛应用 ， 研究人员有他们的无奈 。
迈耶-勋伯格和库克耶在他们的书中为我们讲了一个美国快递公司UPS的成功故事 。 为了提高递送效率并降低成本 ， UPS在公司的送货车辆上装了感应器及各种无线定位装置来追踪快递车辆的工作状况 。
研究人员运用软件所搜集的数据进行分析 ， 不仅能够对快递员的工作状况进行跟踪 ， 而且还能预测其车辆可能发生的故障并及时检修 。 这样的大数据分析在2011年为UPS总共减少3000万英里的快递里程 ， 节省300万加仑的燃油 ， 并降低3万吨的二氧化碳排放 。
推荐阅读
- 上海对外经贸大学|工作十年后，才发现老师和公务员竟有这么大的差距，你选对了吗？
- 安徽|海南一大学生不知安徽省会，连猜两个都不对，直接“得罪”两个省
- 备考|大学毕业是该直接去上班，还是安心备考公务员？
- 北京市教委|翁铁慧调研北京高校大学生就业创业工作
- 讲座|贺昌中学·清华大学美术学院共同举办“以美育人”高峰论坛
- 成绩|2022年神户大学工学部出愿信息早知道
- Offer|大学申请专题｜英国大学网上申请需要做好哪些准备？
- 毕业生|新一线和二线城市吸引力增强 大学生就业有哪些新动向？
- 大学|泰晤士高等教育发布全球国际化大学排名 港大蝉联第一
- 姐姐|大学学费至少应翻十倍，目前学费太便宜了，便宜的让学生没感觉