人力的数据分析人力资源管理数据 _生活百科

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全文摘自《企业经营数据分析-思路、方法、应用与工具》电子工业出版社出版/赵兴峰著
人力资源管理中的数据分析最主要的就是两个方面，一方面是人员结构性分析，一个方面是人效的分析。跟踪企业人效，能够有效地监测公司经营状况，了解每个员工或者每个部门以及公司整体的人力效能情况。如果发生人效降低，那么人力资源管理部门就需要认真分析是环境导致的还是内部管理导致的，是人才素质的问题，还是人员发展的问题，还是人员流失的问题，是否需要通过培训来解决，是否能够通过引进优秀人才来带动整体人力效能的提升。
1、人力效率分析
所谓的人效分析就是人力效能的分析。人力资源是公司投入资源非常重要的一部分。而该部分存在巨大的变数。公司花费100万购买一台设备，在正常使用的条件下，这台设备的正常运转，能够生产多少产品就是固定的，效率是设定好的，产出必然会固定。而人则不同，人的效率产出是有弹性的，在不同的情境下其产出的效率会完全不同。在积极乐观的环境中，人会非常乐意工作，效率非常高，生产产品的品质也会非常的稳定。但当人员处来一个消极悲观的环境中，其产出效率会大打折扣，甚至出现负效能，影响公司整体效能的发挥。
管理人效不仅仅是人力资源部门的工作，人力资源部门其实无法承担相关的管理工作，除了通过招聘、培训和激励措施等系统化的手段来解决人力效能的问题，在现有团队条件下，人效的管理职责应该在部门经理身上。每个部门经理都应该对本部门人员效能负责。
人效分析中，我们首先最关心的是两个指标：（1）人均产出率情况；（2）人员费用产出效率情况。
人均产出率代表着每个人能够产出多少，产出越多代表团队力量越加雄厚；产出越小，公司整体人员素质程度是降低的。
人均产值 = 总产值 / 总人数（此处可以用其他产出指标代替“人均产值”）。
去年平均每个人做150万，今年平均每个员工只能赚120万，人效就是降低的。降低的原因是什么呢？是人员效率降低了，还是外部环境影响了，还是因为利率降低了，还是管理问题？我们需要仔细追究这些问题背后的原因。
另外一个指标就是元当产值，就是每投入1元的人员费用，产出多少。
元当产值 = 总产值 / 工资总额（包含了基本工资、奖金、分红、激励、提成、社保等）。
即使人员的产出能力没有变化，国家在推动最低劳动保障工资年年提升，每一年员工都会期望一定的工资上涨幅度。如果工资不涨，而CPI每年都在涨，如果CPI上涨5%，员工的收入水平不变化的情况下，购买力就差了，就会影响生活质量和生活水平。但每年都涨的条件是公司必须在人员产出效率上进行提升。如果连续五年都是一样的人均产值，那么随着工资的上涨，每一元工资所产生的销售额就会降低。这代表的人员效率的降低。人员工资上涨，人的产值不增加，那必然会消耗公司的利润，降低公司的利润率水平。而利润率水平是企业的生死线问题。

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很多企业都在做第一类的人效分析，而比较少做第二类。第二类中有个变型就是人力成本在成本结构中的占比。我们说的元当产值基本就是这个变种的倒数。如果人工成本在产品成本结构中占比5%，那么我们每投入1元工资，产出20元的销售额，这是一个倒数关系。
进行人效分析必须对比才能得出我们是优化了还是变差了。这个对比可以分成跟自己对比、跟别人对比。跟自己对比比较好理解，就是我们不断分析我们每个月、每个季度、每一年的变化，跟我们自己的历史进行对比。跟别人对比就是要找到对比标杆，比如，如果能够有同行业上市公司，我们可以用同行业上市公司的数据来评判我们公司是否跟这个上市公司有差距，我们是不是比他们做的更好，为什么有差异，是因为商业模式的不同还是因为我们产品结构的不同。
在进行人效分析的时候，产出变量可以采用不同的衡量指标。比如，对于房地产企业，我们可以以销售面积、销售套数、竣工套数、竣工面积、开发面积、开发套数、销售额等等来衡量产出；对于电商我们可以用获客数量、新客数量、流失客户数量、新增客户数量等指标；对于O2O我们可以用完成订单数来衡量，对于一个网站我们可以用访问量、注册量、用户数、活跃用户数等等，只要是用来评价公司产出的指标都可以成为分子上的变量。