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当两个试验处于不同层时,需要确保试验内容互不相关,否则将会干扰试验数据 。
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目前平台中的每个实验,独立为一个实验层,一份流量穿越每层实验时,都会随机打散再重组,保证每层流量数量相同 。
举个例子:假设我现在有2个实验,实验A(实验组标记为版本A1,对照组标记为版本A2)分布于实验层1,取用该层100%的流量;实验B(实验组标记为B1,对照组标记为B2)分布于实验层2,也取用该层100%的流量(要注意,实验层1和实验层2实际上是同一批用户,实验层2只是复用了实验层1的流量) 。
如果把A1组的流量分成2半,一份放进B1组,一份放进B2组;再把A2组的流量也分成2半,一份放进B1组,一份放进B2组 。那么两个实验对于流量的调用就会如下图所示 。此时实验A和实验B之间,就形成了流量“正交” 。
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关于AB测试,今天就先分享这些 。下篇文章将分享一下行业中AB测试系统的调研,看看各大厂商是如何将AB测试产品化的 。
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