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通常意义上理解，同“经验”相对，意为先于经验的，但为构成经验所不可或缺的 。但此概念涉及对近代西方哲学基本问题的探讨，在不同语境，词义有微妙的区别 。
【什么是先验呢？】中文里面还有“先验概率”这种译法，它对应的英文术语是“prior probability”，是常常在贝叶斯定理中出现的项目 。这里的“先验”是“先于检验”、“在检验之前”的意思，而不是a priori所说的那种“独立于经验即可被认识” 。
它针对的是某一次具体的统计学检验，就是说在检验某个事件是否会发生之前先估计一下它发生可能性的大小、赋予这个事件一个概率，这就是“先验”概率 。
扩展资料
例如在搜集某个证据检验某科学假说是否成立之前估计一下该假说成立的可能性有多大就叫“假说的先验概率” 。这种在检验之前的概率估测既有可能是依据过去的证据材料计算得来的，叫做“客观先验概率”，这样的概率依赖于过去的经验，不是a priori的 。
也有可能只是依据个人感觉就直接赋予了，这叫“主观先验概率”，显然不是像“1+1=2”那样确定不移的判断，也不是a priori的 。反正“先验概率”中的“先验”就不是a priori，而只是“在检验之前”，为避免误会，建议改译成“验前概率” 。
参考资料来源：百度百科-先验
参考资料来源：百度百科-先验概率
“先验的”与“先天的”这两个术语有一点是共同的，就是它们都是先于经验的；但先天的只管先于经验，至于先于经验来干什么，它并不考虑；而先验的则是指先于经验(就此而言它也是一种“先天的”)而又关于经验，它应当考察经验知识是如何可能的，是以哪些先天条件为前提才得以可能的 。康德对这个概念最正式的说明是在《纯粹理性批判》的第二部分“先验逻辑”的导言中，在第Ⅱ节讨论“先验逻辑”这个概念时提出的，他说：
我在这里要作一个说明，它将影响到所有下面要进行的考察，是必须牢记于心的，这就是：并非任何一种先天知识都必须称之为先验的，而是只有那种使我们认识到某些表象(直观或概念)只是先天地被运用或只是先天地才可能的、并且认识到何以是这样的先天知识，才必须称之为先验的(这就是知识的先天可能性或知识的先天运用) 。因此不论是空间，还是空间的任何一个几何学的先天规定，都不是一种先验的表象，而只有关于这些表象根本不具有经验性的来源、以及何以它们还是能够先天地与经验对象发生关系的这种可能性的知识，才能称之为先验的 。同样，若把空间运用于一般对象，这种运用也会是先验的；但若只是限制于感官对象，这种运用就是经验性的 。所以先验的和经验性的这一区别只是属于对知识的批判的，而不涉及知识与其对象的关系 。
贝叶斯统计中的两个基本概念是先验分布和后验分布。①先验分布 。总体分布参数θ的一个概率分布 。贝叶斯学派的根本观点，是认为在关于总体分布参数θ的任何统计推断问题中，除了使用样本所提供的信息外，还必须规定一个先验分布，它是在进行统计推断时不可缺少的一个要素 。他们认为先验分布不必有客观的依据，可以部分地或完全地基于主观信念 。在决策分析中,尚未通过试验收集状态信息时所具有的信息叫先验信息,由先验信息所确定的概率分布叫先验分布. 设定先验分布是Bayesean分析的需要.
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