一级二级三级价格歧视的名词解释 大数据杀熟 三级价格歧视名词解释


一只脚踏入强监管最近的 , 无非就是“大数据杀熟”这个概念了 。随着互联网在整个弱监管期间 , 野蛮的发展和生长 , 这个概念开始逐步地走进了广大人民群众的视野 , 成为茶余饭后 , 大爷大妈讨论的话题 。
我们都知道一句名言:“当社区大妈跟你说牛市来了的时候 , 你就该卖了” 。
没错 , 时间到了 , 就是现在 。
“大数据杀熟”已经开始进入了国家管控的范围 , 通过即将发布的《个人信息保护法》 , 正式走向全面监管 , 我们即将或者说已经开始逐步进入全面强监管发展阶段 。
有人说 , 这太宏观了 , 跟我们老百姓关系不大 。我说“不” 。
每一个顶层操作 , 最终都会通过企业 , 传导到每一个劳苦大众身上 , 再由劳苦大众将效果反馈到顶层 , 我们最有可能是受益者 , 也最有可能是受害者 。



大数据杀熟 or 大数据杀猪?回到正题上 , 首先我们来看看什么叫“大数据杀猪(熟)” , 让我来用通俗幽默的语言来解释下 。
字面意思上 , 大数据隶属于科技范畴 , 杀熟是经济行为 , 这俩相亲结合之后 , 妥妥的金融科技产品 , 与时代发展规律相吻合 , 而问题则出现在这个叫“杀熟”的身上 , 学名叫做“价格歧视” 。

  • 通俗的来说大数据 , 就是你的五行八卦 , 生辰八字 , 生活行为习惯 , 你的一举一动 。
  • 通俗的来说价格歧视 , 就是你买的比别人贵 , 或者你买的比别人便宜 。
究竟他们两个是怎么结合做到杀猪的呢?且听我们来举一些例子来讲解
批发 or 零售
一个大家都很熟悉的名词 , 便宜的代名词 , 经常买完结果囤到过期都用不完 。
这就是一种价格歧视 , 我们管它叫二级价格歧视 。从商家的角度来说 , 批发比零售挣得更多 , 获取的利润更大 。
有人不禁说了 , 这不是扯淡么 , 都降价了 , 这不就是“江南皮革厂倒闭了 , 通通10块了!通通10块!”的节奏么?那是因为你还没有明白一个道理:存在即合理 。

商家抛出橄榄枝搞批发 。对于消费者来说批发价等同于降价销售 , 因为在我们的认知中 , 原价是公平的 , 一旦售价低于原价 , 我就认为我占了便宜 。批发的原理 , 就是薄利多销 。一般这种都是需求弹性大的商品 , 通过降低售价从而增加销量 , 销量的增长幅度超过价格下降幅度 , 从销量?价格角度来说 , 促使提高整体收入 。
比如 , 张三10块钱卖了3斤猪肉 , 收入30元 。以8块钱价格出售 , 可以卖出去5斤 , 收入40元 。
换句话说 , 只要你吃得多 , 商家也合适 , 你也合适 , 因为不浪费 。


劫富 or 济贫
所谓的大数据分析、客户画像 , 可以简单理解为对客户行为的数字化 。根据不同的数字组合 , 消费者会被打上不同的标签 , 商家根据标签来进行定价 , 实行三级价格歧视 。
那是不是简单理解为 , 某一样商品消费者搜索得越多 , 最终呈现给此人的价格就越贵呢?
不全面 。这只是其中一种方式 。因为市场不是垄断的 , 同一款商品会有很多销售者 , 消费者在他们中间 , 对于价格会有横向比较 , 卖得贵不一定会成交 。
精髓是向愿意出高价的人标识高价 , 向愿意出低价的人标识低价 。
存在即合理 。

标识高价的 , 投机方式赚取高差价利润 。
标识低价的 , 走批发方式赚取数量上的优势 。
一个商家 , 在富人和穷人中间 , 两头赚钱 , 就像一个杠铃的两端 。根据28原则 , 富人和穷人占比大概在20%和80% , 80%的财富集中在20%的富人手里 , 执行这种策略 , 就有80%的可能在富人身上赚更多的钱 , 同时也有80%可能在穷人群体里赚更多的钱 。

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