前言：目前翻译都是在线的，要在C#开发的程序上做一个可以实时翻译的功能，好像不是那么好做 。而且大多数处于局域网内 ， 所以访问在线的api也显得比较尴尬 。于是，就有了以下这篇文章，自己搭建一套简单的离线翻译系统 。以下内容采用python提供基础翻译服务+ C#访问服务的功能 ， 欢迎围观 。
【【Python+C#】手把手搭建基于Hugging Face模型的离线翻译系统，并通过C#代码进行访问】系统环境： WIN10
开发环境：VS2022 + VS CODE
开发语言环境： Python3.8 + .NET 6
以下正文：
1、由于本地环境没有python，所以先安装python有关环境先 。
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2、安装好以后，控制台下输入 python,进入如下终端内容 ， 就代表安装成功了 。建议安装时候，选择自动添加到环境变量里面，这样不需要自己配置了 。
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3、由于翻译功能 ， 会使用到一些已有的模型进行计算，所以以下需要安装几个包 。第一个是pytorch, 输入 pip install torch 即可安装 。如果安装比较慢，在后面设置一个镜像，可以加速，例如此处我使用的清华的加速器：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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4、然后安装flask: pip install flask
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5、接着需要安装 gevent: pip install gevent
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6、接着是 transformers
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7、安装transformers时候，有的会自动安装sentencepiece包，有的时候不会 。如果上面查找没有，就手动安装一下：
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8、以上包安装完毕，打开VS CODE，创建一个python语言文件
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9、此处文件命名为 MyTranslate.py 然后引入可能所需要的包
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10、接着，上 https://huggingface.co/Helsinki-NLP 上面，查找需要的语言翻译模型 。此处使用的离线翻译，使用的该项目下的 。
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11、Models里面有上千个语言模型，选择自己需要的名称，记住就行 。
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12、此处，我选了四个模型，分别是英汉/汉英 以及德汉/汉德的翻译模型 。有关代码实现如下所示 。
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13、接着定义一个api接口，用于提供给外部访问（毕竟主业不是python，提供api就可以跨语言来访问该服务了） 。有关代码如下所示 。
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14、VS CODE上运行程序，可以看到终端控制台上面打印出一些下载进度 。这是因为本地现在还没有模型，我们选择的四个模型，会被下载到本地来，这样下次就不需要再下载模型了 。
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15、 模型加载完毕，启动服务 。此处0.0.0.0代表本机ip都可以被访问 ， 我们正常使用时候 ， 本机就127.0.0.1即可；如果是局域网或者外网，那就提供真实IP即可 。
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16、下载的模型，会自动下载到当前用户文件夹下，具体效果如下图所示 。所以如果某个服务器没有外网，也可以直接拷贝该.cache文件夹到指定服务器下面的某用户下，也可以被识别 。
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17、打开postman,做个简单的测试 。可以看到，服务是可以被成功访问的，说明代码可以跑，问题不是很大 。
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18、换一种翻译模式再试一下：
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19、再试一试另类点的 ， 看看效果：
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