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分布式架构会涉及到分布式全局唯一ID的生成,今天我就来详解分布式全局唯一ID,以及分布式全局唯一ID的实现方案@mikechen
什么是分布式系统唯一ID在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识 。
如在金融、电商、支付、等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的 。
分布式系统唯一ID的特点
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- 全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是唯一标识 , 这是最基本的要求 。
- 趋势递增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多数RDBMS使用B-tree的数据结构来存储索引数据,在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能 。
- 单调递增:保证下一个ID一定大于上一个ID,例如事务版本号、IM增量消息、排序等特殊需求 。
- 信息安全:如果ID是连续的,恶意用户的扒取工作就非常容易做了,直接按照顺序下载指定URL即可;如果是订单号就更危险了,竞对可以直接知道我们一天的单量 。所以在一些应用场景下,会需要ID无规则、不规则 。
由此总结下一个ID生成系统应该做到如下几点:
- 平均延迟和TP999延迟都要尽可能低;
- 可用性5个9;
- 高QPS
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1.UUIDUUID(Universally Unique Identifier)的标准型式包含32个16进制数字,以连字号分为五段,形式为8-4-4-4-12的36个字符,示例:550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000,到目前为止业界一共有5种方式生成UUID,详情见IETF发布的UUID规范 A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace 。
UUID优点:
- 性能非常高:本地生成,没有网络消耗 。
- 不易于存储:UUID太长,16字节128位 , 通常以36长度的字符串表示,很多场景不适用;
- 信息不安全:基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露,这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置;
- ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题,比如做DB主键的场景下,UUID就非常不适用 。
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数据库生成ID优点:
- 非常简单,利用现有数据库系统的功能实现,成本?。蠨BA专业维护 。
- ID号单调自增,可以实现一些对ID有特殊要求的业务 。
- 强依赖DB,当DB异常时整个系统不可用 , 属于致命问题 。配置主从复制可以尽可能的增加可用性,但是数据一致性在特殊情况下难以保证 。主从切换时的不一致可能会导致重复发号 。
- ID发号性能瓶颈限制在单台MySQL的读写性能 。
这主要依赖于Redis是单线程的,所以也可以用生成全局唯一的ID 。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现 。
比较适合使用Redis来生成每天从0开始的流水号 。比如订单号=日期+当日自增长号 。可以每天在Redis中生成一个Key,使用INCR进行累加 。
Redis生成ID优点:
1)不依赖于数据库,灵活方便,且性能优于数据库 。
2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助 。
Redis生成ID缺点:
1)如果系统中没有Redis,还需要引入新的组件,增加系统复杂度 。
2)需要编码和配置的工作量比较大 。
4.利用zookeeper生成唯一IDzookeeper主要通过其znode数据版本来生成序列号 , 可以生成32位和64位的数据版本号,客户端可以使用这个版本号来作为唯一的序列号 。
很少会使用zookeeper来生成唯一ID 。主要是由于需要依赖zookeeper,并且是多步调用API,如果在竞争较大的情况下,需要考虑使用分布式锁 。因此,性能在高并发的分布式环境下,也不甚理想 。
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