5.snowflake雪花算法生成ID这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等，比如在snowflake中的64-bit分别表示如下图（图片来自网络）所示：
文章插图
41-bit的时间可以表示（1L<<41）/(1000L*3600*24*365)=69年的时间，10-bit机器可以分别表示1024台机器 。如果我们对IDC划分有需求，还可以将10-bit分5-bit给IDC ， 分5-bit给工作机器 。这样就可以表示32个IDC，每个IDC下可以有32台机器，可以根据自身需求定义 。12个自增序列号可以表示2^12个ID，理论上snowflake方案的QPS约为409.6w/s，这种分配方式可以保证在任何一个IDC的任何一台机器在任意毫秒内生成的ID都是不同的 。
雪花算法ID优点：
- 毫秒数在高位，自增序列在低位，整个ID都是趋势递增的 。
- 不依赖数据库等第三方系统，以服务的方式部署，稳定性更高，生成ID的性能也是非常高的 。
- 可以根据自身业务特性分配bit位，非常灵活 。
- 强依赖机器时钟，如果机器上时钟回拨，会导致发号重复或者服务会处于不可用状态 。
作者简介陈睿|mikechen,10年+大厂架构经验,《BAT架构技术500期》系列文章作者，专注于互联网架构技术 。
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【5种分布式ID生成方案 分布式ID详解】
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