抖音直播带货复盘怎么做?如何做好抖音直播数据分析?

现在抖音直播带货的品牌商家越来越多 , 但是只有少部分人能吃到抖音直播带货的红利 , 是为什么呢? 直播结束后应该怎么进行直播间数据分析?如何复盘抖音直播间人气、流量、商品、投放等数据? 1. 直播数据 首先我们要看的是直播数据 , 即:最高在线人数、平均停留时长、新增粉丝数量、转粉率、评论人数、互动率 , 这些数据是直接反应我们直播间的内容吸引力的 。 比如我们在过品的时候 , 直播间的人气有快速上涨或下跌的情况出现 , 这个就可以及时的用场记记录下来 , 在直播后进行复盘 , 重新思考在下一场直播时应该怎么去过品 。

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(数据来源:飞瓜智投 , 数据已获客户授权并脱敏处理) 如果直播间的离开人数高于进入及同时在线人数 , 那么表示当前直播间用户正在“流失” , 接下来的一段时间 , 整体流量都很有可能会面临一个下滑趋势 。
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(数据来源:飞瓜智投 , 数据已获客户授权并脱敏处理) 出现这种情况的话 , 我们可以查看该场直播的视频回放 , 并定位到人气下跌的时段 , 分析导致用户离开直播间的原因 , 总结经验 。 2. 商品转化数据 其次 , 我们要进行复盘的就是电商数据 , 即订单转化率、客单价、客单件、UV价值 , 这些数据都直接反应了我们直播间的商品转化率 。 通过控制台 , 查看自然流量产生的订单数 / 自然流量观看数 , 我们可以分析出自然流量对直播间产生的转化效果 , 自然流量转化率剔除了付费流量的影响 , 最能反馈直播间“硬实力” 。
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(数据来源:飞瓜智投 , 数据已获客户授权并脱敏处理) 而查看点击付款率 , 可以帮助我们针对直播商品点击转化率 , 配合活动玩法 , 福利优惠形式 , 对直播间进行适度的憋单 , 冲刺直播间的GMV 。
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(数据来源:飞瓜智投 , 数据已获客户授权并脱敏处理) 我们可以通过商品的推荐指数来分析 , 该指数是根据直播间商品的人气、销量及售价等维度对直播商品进行综合判定的 , 可以帮你找出最合理的解决方案 , 帮助运营来决策哪件商品最适合返场 , 何时最适合返场 。 3. 投放数据 一般投放的数据是由投手单独记录 , 需要记录更细致的数据 , 主要包含消耗、订单数、GMV、流量、ROI等 。 通过千川投放分时段统计功能 , 我们可以针对千川千川投放的整体消耗进行成本控制 , 还可以通过分段的方式 , 第一时间判断千川投放有没有起量 , 有没有跑飞 。
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(数据来源:飞瓜智投 , 数据已获客户授权并脱敏处理) 然后再查看直播间流量漏斗 , 从流量进入直播间 , 再到点击商品 , 转化下单 , 近一步定位直播间流量流失的问题 , 从而优化直播操作 , 减少流量流失 , 提高直播间留存 。 此外 , 还可以在开播前搭建不同转化目的的投放计划 , 在直播过程中 , 根据直播间实时流量和下单的情况 , 动态调整 。

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