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1、设X1服从标准正态分布N(0,1)，X2服从自由度为n的χ2分布，且XX2相互独立，则称变量t=X1/（X2/n）1/2 所服从的分布为自由度为n的t分布 。
2、t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关 。
3、与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦 ， 曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线 。
4、扩展资料：t分布情况出现时（如在几乎所有实际的统计工作）的总体标准偏差是未知的，并要从数据估算 。
5、教科书问题的处理标准偏差，因为如果它被称为是两类：（ 1 ）那些在该样本规模是如此之大的一个可处理的数据为基础估计的差异，就好像它是一定的；（ 2 ）这些说明数学推理，在其中的问题 ， 估计标准偏差是暂时忽略的，因为这不是一点，这是作者或导师当时的解释 。
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