应用市场推广渠道统计应用市场推广( 二 ) _应用市场推广

当经济下行的时候，广告主自然会收缩难以衡量效果的品牌广告投放，转向有明确ROI指标和数据的效果广告。而这就是近年来庞大的中国广告江湖正在发生的事情。
衡量推广效果的ROI指标，正是通过数据统计出来的，因此在效果广告等推广形式高歌猛进的趋势下，推广效果有了保障，多渠道齐头并进推广就成了常态，采用一套精准有效的统计方案也就成了相当关键的一环。
大多数运营推广人员都会采用多渠道推广的方式来量化推广效果，但是每个渠道的质量是参差不齐的，所以我们需要对每一个渠道进行评估。根据不同的需求筛选出适合产品的、高效的推广渠道，我们可以通过各种数据指标的对比，来筛选渠道。
需要获取如下用户数据：

下载量：指通过指定渠道下载安装的用户数。
注册量：指的是通过下载安装的用户中，存在注册行为的用户数。
活跃用户数：活跃用户数指的是在某个统计周期内启动过APP的用户数量，活跃用户是用来衡量APP用户规模和产品现状的重要数据
用户留存率：指的是新增用户在经过某个时间段之后留存下来的比率。
新增用户数（激活用户）：新增用户是指安装APP后，首次启动应用的用户，也就是激活用户，用户只下载不使用APP是没有意义的，因此在评估渠道的用户质量的时候不能只关注用户的下载量

这些数据指标从哪来以及多渠道如何进行效果统计？
多渠道推广是市场人员常用的推广策略，能够在短时间内做到高频又全面地起量。比如采用最普遍的几种形式推广App：渠道链接、二维码、填写渠道码等。
最直接的方法就是使用第三方渠道统计工具， APP应用的统计工具有很多，通过集成SDK的方法，直接接入第三方统计工具，这样就可以快速的获取渠道数据。
一个好的渠道统计工具，必须要保证服务的稳定，数据指标、维度的全面和完整，以及数据的精准等。介绍几款国内常用的统计工具：友盟、talkingdata 。

友盟：是国内最早涉足统计分析领域的平台，产品链丰富，在数据稳定性和功能完整性上的表现是比较优秀的。
TalkingData：主要做游戏统计分析起家，互联网大数据领域，产品趋向于数字化服务。

第三方统计工具如何追踪多渠道数据来源呢？
在这个过程中，进行渠道监测和绩效管理，即每个广告、每个邀请用户、每个地推业务人员、每个平台、每个地区的推广效果。总所周知， iOS通常只有App Store一个下载地址，而安卓更加复杂，既有多个应用商店，又可以APK直接安装，那么面对四面八方涌入的流量，该如何一一识别来源呢？
这里就涉及到App渠道来源的追踪和归因问题，以此判断每个新用户归功于哪个推广渠道。同时还需要得知后续的用户行为，这样才能得到一个完整的ROI模型。
渠道来源如何统计？
基于不同的推广场景，采用的传统做法会有所不同。
安卓一般采用打渠道包的形式进行统计，用户安装这个渠道的包激活后就注册进某个渠道号中进行监控，不同渠道来源的用户自然而然的被区分开了。
iOS要真实检测具体的量还是比较难的，一般都是各自生成itunes的营销链接，链接到App store下载统计。
如果需要对成千上万的渠道进行统计（如：用户邀请、地推等场景），那么打渠道包、itunes链接等形式显然不够灵活，毕竟都需要人工生成。这里就需要用户填写渠道码（邀请码/地推码/激活码）来实现上下级关系绑定（如：邀请关系、地推对象等）。
但是，这里面涉及到问题非常复杂，主要有以下几点：

当面对的推广渠道过多时，安卓需要对每个渠道都打一次包，人工成本高、工作效率低。
iOS itunes统计也有局限性，比如数据带有一定的延时性、需要人工创建渠道链接、安装量小于5个的情况下统计数据不予显示等。
安卓和iOS由于采用不同的统计管道，势必造成两者数据的统一性不足，对市场运营来说，会造成一定程度的数据困扰。
填写渠道识别码是一个繁琐的操作，对用户体验也是不大不小的伤害，漏填、填错、弃填都有可能导致邀请环节断档、地推业绩出现误差。

想要避免这些情况，完美计算ROI，我们需要用到第三方渠道统计工具。
目前统计数据的三方平台很多，国内大部分用的都是友盟（Umeng），这款也是被阿里巴巴收购，目前国内APP用的最多的统计平台，还有国外的google analytics，目前这两款是主流的统计，里面APP的数据工具的数据统计，事件分析，留存率等都很全。