策略随处可见 ， 如电商类的个性化推荐策略 ， 短视频的流量分配策略 ， 资讯类的内容分发策略 ， 打车类的抢单派单策略等等 。 任何存在双边关系以上的产品 ， 都需要策略来平衡 ， 策略是产品的灵魂 。 那么如何制定一个完美的策略呢？策略产品经理会在哪些方面思考呢？什么是产品策略？策略是为了实现产品目标 ， 而对产品逻辑不断调整的过程 。
策略是线性的、动态的 ， 强调的是连续的调整优化 ， 而不是静态的一劳永逸 。 策略是产品的灵魂 ， 稍微的改动就可能对用户产生巨大的影响 。 那么 ， 如何才能制定完美的产品策略呢？
通过思考以下几个方面 ， 就能制定出方案可行、令人满意的产品策略 。
一、策略有目的性目的性是策略的第一要素 ， 是一切的源头 。 目的性主要体现在以下三个方面：
1. 先有目的 ， 才有策略策略不是凭空产生的 ， 是为了实现某种目的才出现的 。 空中楼阁的策略没有任何意义 。 比如淘宝的个性化推荐策略 ， 是为了提高用户的交易行为制定的 。 当我们在考虑产品策略时 ， 首先要明确为什么要做策略 ， 目的是什么 。 不清晰的目的带来的只有混乱 ， 而产品的工作就是让一切有序发生 。
2. 目的是思考的起点明确的目的给策略的调整提供了导向 ， 指明了尝试的方向 。 目的是思考的起点 ， 后续所做一切工作都是基于完成目的为前提 。 没有目的就完全没有办法思考 。 而指向性的思考 ， 保证了策略在调整、执行、验证的过程中不偏离方向 。
如外卖订单的派单策略 ， 目标定为：提升配送效率 ， 那么一切的策略思考都要围绕效率来进行（如何定义效率？主要包含哪些方面？怎样调整才能提高效率？对其他因素的影响情况是否能够接受？） 。
3. 目的是执行的终点如何判断策略上线后的效果呢？什么样的结果才是符合预期的呢？答案是达到目的的策略才是好策略 。 执行的过程是为了验证策略是否能够达到目的 ， 那么当达到目的时候也就表明了事情的完结 ， 这是执行的最终节点 。
因此 ， 当我们制定产品策略时 ， 首先要明确策略的目的性 。
二、策略有核心指标目的明确之后 ， 我们就需要考虑如何判断策略的好坏 。 此时就需要核心指标 。 我们通过观测核心指标的变动 ， 来判断策略调整后的有效性 ， 以便做出及时修正 。
核心指标有以下三个作用：
1. 判断策略是否有效核心指标就是核心数据 ， 一般一个为宜 ， 当有多个指标时 ， 容易发生纠缠的情况（如果有多个 ， 说明没思考清楚） 。 数据是可衡量和直观感受的 ， 这一步是将策略的调整情况直观化 。 通过观测上线后策略的核心数据 ， 我们就能知道策略的上线情况 ， 而数据的变动也是判断策略是否有效的唯一指标 。 如滴滴的派单策略 ， 对应用户来说 ， 核心指标就是等待时长（快速打到车） 。
2. 策略的核心指标不是产品的核心指标策略的调整是连续的、动态的 ， 过程中要严控其他变量 ， 做到尽可能少的干扰 。 而产品的核心指标 ， 可能受到多维度、多方面影响 ， 当策略的核心指标是产品的核心指标时 ， 就很难判断是否是策略带来的影响 。
这是很容易混淆的地方 ， 如电商的推荐策略 ， 虽然推荐的成效最终会体现在 GMV 上面 ， 但不能以 GMV 作为核心指标 。 因为 GMV 受到多种因素的影响 ， 如活动、过节、店铺促销等 ， 因此合理的电商推荐策略的核心指标是推荐商品流的点击、种草、加购的综合权重值 。
3. 核心指标 ， 指引策略的方向目的与指标的关系 ， 可以类比为 OKR 。 目标是 OKR 中的 O ， 指标相当于 KR 。 指标指引的是更加细化的思考方向 ， 是此次优化的主要着力点 。
还以上文的美团外卖为例：虽然知道了目的是提升配送效率 ， 但配送效率包含了多个维度：如区域运力均衡、优化配送路线、在途订单比例等等 。 要承认 ， 我们无法优化全部的维度 ， 而且一个维度的调整还可能损害其他 。 此时就需要我们抓住核心指标 ， 找到关键变量 。
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