如何制作数据分析报表 数据分析报表怎么写( 二 )


(2)报告的每个部分要论点先行 , 数据支撑
对每个问题进行拆解 , 每个部分需要结论先行 , 每摆出一个关键点的结论 , 就需要将支撑数据依次摆放 。 分析过程要有逻辑性 , 通常遵循:1.发现问题;2.总结问题原因;3.解决问题 。 最后还能够把每一项的结论进行概括 , 形成一个整体的结论 。
(3)多使用定量分析 , 多使用数学模型
运用定量的数学模型进行数据分析 , 一步步推导到数据的结论上 。
(4)结论和建议
最后部分 , 报告应该:一是汇总形成总体结论 。 二是更重要的要提出改进建议 。 从整个项目的战略规划层面给出建议 , 特别是给出一些定量的建议 。 比如:在总投资规模一定的情况下 , 如何调整借贷资金和自由资金的比例来确保成本最低 。 三是可以更进一步 , 提出改进计划 。 比如谁去执行 , 怎样执行 。
3 综合分析报告要点

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1.全面性
综合分析反映的对象 , 无论是一个地区、一个部门还是一个单位 , 都必须以这个地区、部门或者单位为分析总体 , 站在全局高度反映总体特征 , 做出总体评价 , 要多维度、多层次的展示数据 。
2.联系性
综合分析报告要把互相关联的一些现象、问题综合起来进行系统的分析 。 这种分析不是对全部资料的简单罗列 , 而是在系统地分析指标体系的基础上 , 考察现象之间的内部联系和外部联系(这种深入一层的分析才展示出水平!) 。
4 日常报告要点
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日常数据通报是以定期数据分析报告为依据 , 反映计划执行情况 , 并分析其影响和原因的一种分析报告 。 它一般是按日、周、月、季等时间节点定期进行的 , 因此也叫定期分析报告 。 它包含有下面3个特点 。
1.及时性
由于日常报告需要展示最新的发生情况 , 所以必须在最快时间出报告 。 能实时最好 , 最迟也是T+1 。 所以要大量使用自动化技术 , 通过程序自动出报告 。
2.跟踪性
日常报告主要展示进度完成情况 , 进行预警分析 。 因此必须把KPI指标结合在报告里面 , 详细分析完成进度情况、消耗时间、完成指标比率 , 并对异常指标进行警示 。 为阅读报告的人直观的反映执行情况的质量 。
3.规范性
通过固定格式 , 形成规范的结构 , 帮助阅读者最短时间掌握情况 。 主要部分包括:
(1)主要指标情况:包括指标现状、同比环比分析、对应指标要求 。
(2)对异常指标 , 分析为完成原因 , 并进行预警 。
(3)总结经验和存在问题 。
(4)下一步计划和措施建议 。

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