如何制作数据分析报表数据分析报表怎么写 _数据分析

数据分析报表怎么写（如何制作数据分析报表）在数据分析工作中，分析报告是数据分析成果的重要体现，也是很多企业考核数据分析师的硬指标。
1 数据分析报告的类型

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由于数据分析报告的对象、内容、时间和方法等情况不同，因此存在不同形式的报告类型。我们常见的几种数据分析报告有：专题分析报告、综合分析报告和日常数据通报等。
其中最体现专业水平的是专题分析报告，其次是综合分析报告，最后是日常数据报告。
由于业务部门自身就在做业务报表，为了避免重复工作，专业数据分析师撰写的报表为体现出数据挖掘特色，主要从报告的分析内容和分析方法等方面要有所区别，做到人无我有、人有我优。
概括来讲，主要区别包括：
一是分析内容方面：首先研究要有深度，应多研究相对比较隐含的指标。比如：直接的业务经营指标之外，业务部门不能直接获取的数据或不能直观得出结论的内容。其次要针对业务痛点问题分析，要能取得业务部门支持，收获实效。比如：通过行业大数据进行竞争对手和竞争产品分析、客户行为大数据分析用户画像、流失分析等问题，通过APP日志开展埋点分析、漏斗分析和路径分析等。
二是分析方法方面：多使用简单统计分析之外的方法，包括（1）高级统计方法：包括主成分分析、因子分析等。（2）数据挖掘方法，比如分类、聚类、预测、关联等问题。（3）多使用效果好的高级可视化技术：包括散点图、热力图、雷达图、驾驶舱等。
2 专题分析报告要点

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专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告，它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据。
专题分析报告的一般流程包括：问题定义和拆解、数据获取及探索、数据分析、报告撰写。
1.问题定义和拆解。
（1）问题拆解。按照自己理解对问题进行分解，尽量想全面，通过思维导图方式分析。
（2）业务咨询。请业务方一起探讨确定业务问题。
（3）交叉确认。请分析部门领导确认一次，请业务部门领导确认，形成最终结论。
2.在数据获取部分。
采集的基础数据具有科学性、客观性和严密的逻辑性。对于新项目，常常采用一手数据，采集方法包括：问卷调查、观察、抽样、爬取等等。对于二手数据，可以考虑历史数据、行业公开资料、网上资料、统计年鉴等。
3.在分析部分。
（1）数据描述部分，多使用统计分析方法。
一是基本情况刻画：包括：数据总数、时间跨度、时间粒度、空间范围、空间粒度、数据来源等，还有集中情况、离散情况等描述。对于拿到的数据，要先对数据来源，基础数据情况进行严谨的分析，这样的分析才有独立性、客观性、公正性和科学性。
二是使用各种统计指标：包括四大类：变化、分布、对比、预测。
? 变化：指标随时间的变动，表现为增幅（同比、环比等）；
? 分布：指标在不同层次上的表现，包括地域分布（省、市、区县、店/网点）、用户群分布（年龄、性别、职业等）、产品分布（如动感地带和全球通）等；
? 对比：包括内部对比和外部对比，内部对比包括团队对比（团队A与B的单产对比、销量对比等）、产品线对比（动感地带和全球通的ARPU、用户数、收入对比）；外部对比主要是与市场环境和竞争者对比；这一部分和分布有重叠的地方，但分布更多用于找出好或坏的地方，而对比更偏重于找到好或坏的原因；
? 预测：根据现有情况，估计下个分析时段的指标值。
【如何制作数据分析报表数据分析报表怎么写】 这部分重点使用各种可视化图表，用少量文字进行辅助说明。
（2）建立模型部分。
在描述分析之后，要进行深一层的分析和挖掘。可以通过一些数据挖掘模型，如关联分析、分类分析、回归预测、聚类分析等进行深一层信息的挖掘和分析。
3.报告撰写部分。
（1）整个框架要有逻辑性
比如营销的专题分析，就需要从产品、价格、渠道、促销等几个方面分析。