认清积分体系积分体系是对用户行为的一种反馈 , 本质是用户忠诚度计划的一部分 。
积分体系在传统行业的有效性高于其他行业 , 特别是在航空、酒店和信用卡等行业里面 。 在这类传统行业中 , 服务的同质化相对严重 , 因此积分体系的“末端需求属性”就被放大 。
常常有人将积分与等级混为一谈 , 二者本质是相互独立的两套体系 。 从2个方面对比:
- 等级直接关联特权 , 而积分利益比较广泛 , 可交易 , 比较灵活 。
- 等级解决阶段性问题 , 积分刺激当前需求 ,
例如 , 淘宝等级中 , 只有购买的金额 , 作为等级的依据 。 而评价、分享等是作为平台安抚用户行为的一种积分手段 。 (关于等级特权设计 , 不在本文中介绍 。 )
明确积分目的积分体系的效果概括为三点:
- 拉高用户离开成本 , 提高留存 。 例如 , 在**网站 , 我还有2000个积分没有用 , 下次买红酒可以用 。
- 刺激消费 。 例如 , 这次100积分可以换20元的无门槛优惠券 , 很划算!
- 支持数据分析 , 筛选用户 。 例如 , 把现有积分为5000的老用户拉出来 , 做一波豪礼活动 。
特别是在垂直电商领域 , 积分体系的效果更加不堪 , 由于购物频次不高 , 感知不强烈 , 积分很难影响到用户的忠诚度 。 因此 , 针对垂直电商 , 在已有需求池中 , 建议将积分功能优先级降低 。
积分设计三步走确定积分类型区分积分类型:
- 交易积分 , 主要随用户购物行为产生 , 积分属性中带有硬通货性质 , 例如京豆 。
- 非交易积分 , 主要随用户操作行为产生 , 积分用户置换虚拟服务 。
积分发放设计步骤如下:
- 罗列用户行为 , 排列依据为行为的关键权重 。
- 根据权重设计各个行为的积分值 , 考虑日均增长速度 。
- (附加)如果要根据经验值分等级 , 根据现有活跃数据估算用户获得经验值的分布图 , 每个等级按日进行截断 。 可以初步估算每个等级所需的时间 , 以及每个等级的分布人数 。
积分消耗设计积分消耗前 , 需要强调一个现实 , 目前互联网的积分体系设计中 , 大多数是没有对应的降级策略 , 这在传统行业看来是无法理解的 , 没有降级策略意味着几件事:
- 用户可能缺乏持续的投入;
- 缺少吸引力(人对容易失去的东西 , 才会珍惜);
- 积分本身是一种债务 , 会影响财务健康 。
其次需要考虑积分的回报值 , 不同行业的回报率是有很大差异 , 取决于边际成本和机会成本 。
酒店和航空领域高 , 主要是边际成本低 , 而大多数人对电信积分不理解 , 而电信的边际成本确实是低的 , 但是它机会成本高 , 普通用户不会轻易从移动转为联通 。
最后 , 确认积分消耗的服务 , 主要分几个方面
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