1、要把整个国际站运营的各项指标和各项内容之间要构建完善系统 , 将这些统一的联动起来 , 实现最大化的效益产出 。
2、关键词推广、快速引流、定向推广、爆品助推、定向营销 , 这些工具之间可以联动起来 , 实现整体的效益最大化 , 从快速引流 , 定向推广 。 爆品助推、定向营销中 , 我们都能够获得一些客户搜索的词 , 这些词都是客户习惯和喜欢采用搜索相应产品的词 , 再把这些词做一些分析 , 把词加入到关键词推广或者一些具体的推广当中 , 把这些词高效的利用 , 要善于理清这些工具逻辑和工具之间的配合 。
3、打造爆款产品要分批次 , 要遵循产品的生命周期基本逻辑 , 同时把产品分组好 , 爆款 , 次爆款 , 爆款趋势、这些分清楚 , 以便不断地针对性的去提升这些产品的各项排名 , 以实现流量的提升和整个店铺产品的迭代 , 不至于店铺流量断层 。
4、智能推广:系统具有自主学习功能 , 在每一个智能推广的计划中 , 你操作的行为都会被系统学习 , 系统将不断的调整整个计划 , 以达到最大效益的产出 , 所以在调整计划的时候 , 要精准地域标签、人群标签、关键词这些关系要处理好 。
5、关键词词库、产品库 , 要学会不断地去构建成体系 , 以提高工作效率 , 不必重复没有必要的工作 。
6、联动关键点:(词、品、店:底层逻辑不变)引流关键词、排名查询工具、流量报告、基础报告、优先推广、关键词指数、屏蔽功能、地域标签、人群标签、自选关键词、产品打造分批次 。
访客详情:可以确定访问的地域是哪些、访问时长 , 访问的产品 , 访客行为、那些关键词引来的访客 , 通过条件筛选出一些有价值的信息 , 通过从访客详情中获得的信息和整个店铺的效果进行综合分析 , 然后利用这里获得的资讯对直通车账户中的地域、时段、人群等进行相应的调整(定向推广:地域溢价、人群溢价、关键词溢价、在智能出价的时候 , 要相对应低价区间出价 , 通过利用溢价比例来控制各地区和各人群 , 关键词的实际出价金额 , 比较方便的控制) , 不同国家搜索的时段会有所不同 , 不同国家人群所用的搜索关键词会有所不同 , 有些时候是叫法不同 , 但是实际产品是一致的 , 这个需要从阿里前台输入搜索词 , 然后看产品是否和自己的产品展示是一样的 , 不然就只能是曝光很高 , 点击很少(可能是你这个产品排名不佳 , 虽然被曝光 , 但是有可能只是网页刷新缓存了 , 但是客户实际是没有浏览到你产品这个位置的) , 因为这个词最佳的表达不是你这个产品;如果你的曝光 , 点击都很高 , 则考虑其他方面的因素(点击高 , 说明主图还行 。 则要查看产品内部的表现:价格 , 店铺年限 , 起订量、款式等等)
7、
文章插图
8、引流关键词:通过这个可以查询那些关键词是自己店铺还没有覆盖到的(老店铺有一定的数据积累) , 通过用这些词发布产品 , 增加关键词的覆盖;另外 , 通过这里把关键词放到这个位子搜索 , 查看这个关键词的实际引流效果 , 这个词的曝光 , 点击和同行top对比 , 从而得到一些有用的价值信息(效果很好 , 但是低于同行数据 , 那么采用直通车推广进行流量辅助 , 把流量尽可能的导流、从这个关键词的曝光 , 点击可以查看这个词相对应的主要是展现和点击的是那个产品 , 同时去观察这个产品的实际反馈数据 , 如果产品效果很好 , 那继续绑定 , 如果产品效果很差 , 则要依据数据情况 , 对产品进行综合调整 , 再测试一段时间 , 再查看效果 , 如果效果还是不好 , 则考虑要把产品更换到更好的产品 , 有利于流量集中到好产品上面)
9、流量概览(统计完善、把重要数据留下):查看整体数据 , 按照全店 , 类目等维度进行对比;要pc,app , 分开查看 , 做到心里有个底 , 整个店铺大致是什么情况都能够清楚 。 同时要统计好数据 , 利用数据分析 , 可以看出一些周期性和一些明显的区别的时候 , 分析哪些操作行为所导致 , 好的则保留和放大效果 , 差的则要改进;同时在这个区域可以查看访问地域和国家 , 更好的为你判断整个店铺的地域问题;另外在数据中 , 要清晰的知道自然流量、直通车流量的比例和目前和top的实际效果 , 针对效果表现 , 采取不同的策略 。
10、智能推广、场景营销(善于结合店铺的实际情况使用 , 一定要学会测试 , 有些功能效果是很好的 , 针对不同行业会有所不同):智能推广中主要是以人、货、场相结合的广告展现;智能推广在推广的过程中 , 系统会依据你设定好的条件(产品、人群、地域、关键词)进行推广 , 会根据各类标签智能的给不同的人群 , 不同的国家 , 不同的关键词推荐不同的产品 , 从而实现了千人千面 , 有多种组合方式来展现产品 , 获取更加精准的地域和买家 , 实现广告效果最大化 , 同时系统会不断的更加你的计划行为进行不断的智能学习 , 进一步提高整体的效果 。
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