新手必看天猫店铺数据分析教程 天猫店铺数据怎么获取( 二 )


综上所述 , 我们说现在做淘宝单品 , 基本思路是“4个1原则”:1个单品 , 只满足1个人群需求 , 1个卖点做到极致 , 全网1个亿销售额 。
其实切分人群 , 找方向并不难 , 基本可以流程化操作 , 但是当你找到这个人群 , 找到这个卖点 , 怎么让消费者能认同这个卖点 , 就靠个人对产品的理解和悟性了 。 这时候我们可以尝试运用fabe法则 , 把卖点做的具备直观性和有传播性 , 这个具体方法论 , 在之前的“卖点”课程我们也有详细讲 , 这里就不重复了 。
需要强调的 , 我们所有的的“榴莲定位”理论 , 是建立在数据化运营的基础上 , 用数据让消费者和厂家直接用产品“互动” , 并不是找几个人开会头脑风暴出来的 , 所以数据的本质 , 其实是让工厂和上亿的用户产生“快速互动” , 这是旧商业时代 , 即时是大公司也做不到的 , 也正是目前新商业的魅力所在 。
产品开发的“开车理论”
很赞同的一句话 , 做产品很难像发射火箭 , 在做之前 , 每一步都策划好 , 现在实战当中我们也会经常发现 , 你觉得会爆的产品 , 最后没爆;当时没在意的一个小产品 , 最后却爆了 。
谷歌文化里也有句话:所有的计划都会导向失败 。 因为实战过程变数太多 , 事前不可能所有因素都考虑进去 , 所以做产品的过程 , 更像是开车 , 在驾驶的过程中 , 不停的基于现实当中的路况 , 转动方向盘进行调整 , 最后准确的到达目的地 。
我们在完成第一步的“榴莲定位”后 , 有了几个产品的开发方向 , 比如我们要做一款美甲店专用沙发 , 做个儿童房沙发 , 在做之前 , 尽量不要去预测爆款或者赌博式的大量生产 , 而是以最低的成本 , 快速推出来几个简陋的“内测款”测试市场反馈 。
然后根据数据的反馈 , 进行“爆”“旺”“平”“滞”的库存配置:数据不好的 , 卖完就下架;数据一般的 , 少量备货 , 继续优化;数据爆发的 , 大量追单 , 完善产品细节 , 作为“正式款”去冲爆款 。
要想能进行准确的“爆”“旺”“平”“滞”的判定 , 首先要有个“爆款数据基线”作为标准 。 对于中小卖家 , 讲究资源聚焦 , 当你没什么钱去做付费的时候 , 就要在初期尽快判断出哪个产品能够成为爆款 , 然后集中所有资源去打这一个产品 。
所以 , 在我自己的店铺运营过程中 , 我们会记录每个爆款成长过程的主要数据 , 比如点击率 , 搜索转化等等 。 然后 , 看那些最终成为爆款的同类目宝贝 , 在初期的核心数据能够做到什么数值 , 最后 , 在下一次推新品的过程中 , 对比同类商品的同时期数据 , 当发现新品数据和老爆款初期类似 , 那就基本确认找准了下一个爆款 。
上图是我的店最近新做出爆款的数据记录 。 不过要注意的是 , 这数据对你应该没什么参考意义 , 因为产品不同 , 数据就会不同 , 我自己产品的“爆款数据线” , 只对我自己店铺同类产品 , 有价值 , 所以你的爆款数据线 , 要自己来收集 。
在产品这块 , 经常有人问我:为什么我去年卖的很好的爆款 , 今年推不爆了?答案是:正是因为你去年爆了 , 带来大量的跟随者 , 所以今年你的同款在市场上没有竞争优势 , 不爆很正常 。 没有一个产品 , 可以守住不让别人攻上来 , 最好的防守 , 一定是进攻 。 所以 , 当你爆款一旦成型 , 马上就要基于这个爆款去研发升级版本 , 如果你不自己升级打败自己 , 那最后的结果肯定是被对手升级来打败你 。
而这里 , 就需要以后的淘宝店有一定的产品开发和调整能力 , 如果你现在没有 , 怎么办?在2015年前 , 我的店铺销售额一直突破不了200万/月的瓶颈 , 归根结底 , 是我没有产品研发和生产能力 , 我们一直在讲“产品为王” 。
在那段时间 , 我深刻的体会到:任何的运营技巧都跨越不了产品优势带来的鸿沟;而现在 , 我店铺能进入了大类目前五名 , 原因是我想开了 , 放弃了自己做产品 , 转而依赖自己的数据挖掘能力 , 和有产品能力的工厂合作 。
我预测 , 在一年之后淘宝生态会开始进行新的演变 , 不再是不管是工厂还是运营者 , 都一股脑的都去开店做品牌 , 而是慢慢的完成进化里的“蜕化” 。 就好像上岸的鱼会蜕化掉自己不再需要的鱼鳍 , 更好的适应环境 。
接下来 , 好的运营者 , 和散落在市场里的好产品 , 会慢慢的再融合 , 各司其职强强联合 , 只有这样才能在淘宝接下来的生态里“适者生存” 。

推荐阅读