(3)旅游业务
出行也是按照业务流程来分析的:用户提交订单——司机接单——用户上车 ， 司机确认 ， 订单开始——到达目的地 ， 司机确认 ， 用户下车——用户付费(是否评价自行决定)——订单流程结束 。
根据流程可以继续挖掘数据指标 ， 比如:某区域一小时内发起的订单数、司机一天接到的奇数单数、平均订单金额、订单取消数/率、订单公里数、某区域订单平均响应时间、订单好评率/差评率等等 。
所以 ， 为了分析需要哪些数据 ， 我们实际上必须从自己的业务流程中一步一步地拆解各个指标数据 。
2.如何在中间平台发展？(1)明确需求
当你知道自己需要什么数据的时候 ， 这个时候就可以和业务、运营人员沟通了 。他们需要什么样的数据 ， 如何组合数据 ， 如何呈现 ， 是否支持导出数据等 。 ， 都需要产品经理与业务方进行详细的沟通 ， 把每一个需求都讲清楚 ， 这样才算是前期准备工作的一个好的开始 。
(2)原型设计
当需求明确后 ， 就可以开始原型设计了 。这里涉及到设计的细节:如何让数据可视化更清晰？如何让商务人士的操作更简单容易？
所以在设计的过程中 ， 除了保持与开发者的沟通 ， 还需要与业务人员保持联系 ， 防止原型设计好了 ， 业务人员不满意 ， 不得不做出大的改动 。
(3)需求评估 ， 跟进开发进度 。
当原型设计完成 ， 需求文档编写完成 ， 就可以对需求进行评估了 。如果有现阶段难以实现的功能 ， 产品和开发要共同思考如何改变另一种设计方法来解决同样的问题 。
然后是需求调度 ， 大致确定每个时间节点 ， 产品经理跟上开发进度 。
(4)开发完成 ， 严格测试 。
你可能觉得中间平台不是给C端用户用的 ， 没必要测试那么严格；但是 ， 也正是因为中间的办公桌不是用来用的 ， 而是给业务人员用的 。如果出现影响运营决策的严重数据错误 ， 业务影响会非常严重 ， 因此严格的测试必不可少 。
(5)上线成功 ， 一直跟进问题 。
考完试 ， 终于可以上线了 。然而 ， 重头戏才刚刚开始 。这时候你会发现 ， 业务端会问你各种各样的bug ， 这些bug是用了中间平台之后之前的测试检测不出来的 。除此之外 ， 它还会吐槽各种不好用的功能 ， 甚至会给你其他的要求...
作为中国台湾的产品经理 ， 这个时候你可能会觉得压力很大 ， 但是只要我们不断跟进 ， 合理安排项目进度 ， 解决需求 ， 我想商科同学不会故意为难你的 。
3.为什么大公司需要自建数据中心？据调查 ， 其实市面上有很多第三方智能数据平台 ， 如“厕神数据”、“BDP”、“泛软”等 。 ， 企业购买后即可使用 。那就相当于有现成的了 ， 何必自己去开发呢？
我想可能是因为这些原因:
1.数据安全对于大公司来说 ， 他们掌握的数据是海量的 ， 海量数据中往往有很多商业价值极高的数据 ， 简称商业秘密 ， 是不能对外泄露的 。所以自研平台可以保证一定的安全性 。
2.数据是资产 。对于一个数据企业来说 ， 是资产 ， 尤其是在大公司 ， 数据是运营决策的基础 。如果竞争对手提前获知数据 ， 判断出对方下一步的运营策略 ， 那么在一个重要节点的活动中 ， 如果竞争失败 ， 将会给企业造成巨大的损失 。
3.成本可控性第三方数据平台往往根据支付的价格来区分服务质量 。想要享受更多更好的服务 ， 就必须增加付费 。如果需要定制方案 ， 成本会变高；
如果采用自建平台 ， 可以自己决定先开发什么功能 ， 调用多少资源 ， 对成本有一定的控制能力 。同时 ， 如果后期功能扩展的话会更加方便 。
4.组合多样性由于用户需求的多样性 ， 业务人员提出的需求往往具有个性化的特点 ， 如需求以报表的形式呈现 ， 由各种指标组成 。指标之间是多对多的关系 ， 指标之间是相互关联的 ， 多元化的指标是第三方平台无法满足的 ， 自建平台才能体现其作用 。
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