随着海量手游产品涌现 ， 行业竞争不断加剧 ， 产品同质化的现场也比较严重 ， 产品的存活难度加大 。 2015年作为游戏产业转型变革的一年 ， 移动游戏人口红利逐渐消失 ， 用户规模趋于稳定 ， 手游从粗放型增长逐步进入精品化阶段 。 精品游戏将成为行业未来的趋势 ， 精细化运营在游戏精品化的过程中对游戏产品的新增、活跃、留存、转化以及收入等各个环节 ， 都起到了极大的促进作用 。
通过大数据不断的跟进用户的各项指标 ， 对数据做详细、深入的分析和挖掘 ， 找出不同用户群、不同地区对于产品使用和产品效果的差异 ， 进行精细化分析 。 《DataEye 2015 Q2移动游戏数据报告》深入解读了游戏精细化运营实操的案例：
案例1：知名悬疑探险小说改编游戏 ， 核心玩法为卡牌收集 ， 卡牌培养组合 ， 进行PVE及PVP 。 游戏正式上线运营数据表现问题为玩家转化率偏低 。
诊断&问题定位
问题1：还原下载——安装——激活各环节玩家使用场景 ， 发行该游戏客户端偏大且在此段时间下在服务器网络波动情况严重
问题2：结合新增设备/设备激活的数据表现 ， 排除激活——登录的转化情况 ， 发现客户端更新机制存在卡顿崩溃 ， 网络状况不稳定 ， 注册体验不流畅等 。
改进：针对一系列问题表现 ， 优化产品细节 ， 包括icon、素材、文字内容、注册流程、引导节目等;优化技术细节 ， 包括网络环境、客户端更新机制、机型适配等 。
效果：玩家转化率提高约10% 。
案例2：Q版经典逢三消规则休闲游戏 ， 核心玩法为点击即可消除 ， 积分任务过关 。 游戏封测阶段运营数据表现问题为玩家次日留存率偏低 ， 低于行业水平 。
诊断&问题定位
问题1：结合漏斗模型 ， 检查游戏前期引导流程上各环节的转化率 ， 发现在新手教程之后出现严重流失 。
问题2：通过关卡&任务分析 ， 逐个排查各任务完成率、失败率 ， 逐个排查关卡停滞、失败率 ， 找到影响玩家体验的卡点
问题3：通过渠道分析 ， 纵向比较各个渠道玩家的数据表现情况 ， 快速诊断是否出现渠道作弊情况 。
【G+沙龙：从真实数据谈谈游戏运营那些事[多图]】改进：根据问题列表 ， 优化游戏前期玩家体验卡顿的节点 ， 包括调低任务关卡难度 ， 新手引导流程 ， 加在loading体验 ， 并避免刷量行为 。
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