复购率怎么求 复购率是什么

编辑导语:一般来说,用户在第一次购买后的第二次购买行为称为重购 。通过分析用户再购买的数据,可以更直观的看到用户对品牌的忠诚度,从而促进后续运营活动的设计 。那么,如何分析用户的复购行为呢?笔者对此做了一个总结,大家来看看 。

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“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论 。可一到真刀真枪做数据分析的时候,又变成了让人头大的问题:“复购行为咋分析!”
就算计算出复购率指标,除了“要搞高”以外,又能干些什么呢?今天系统讲解一下 。
一、复购分析的概念
通常,人们会把新注册用户首次购物行为,称为首购 。把首购之后的第二次购买行为,统称为复购 。
这样在数据上看,首购只有一次,复购行为可能有很多次 。因此,人们会习惯性地把首购后的复购,称为:二次购买率,用这个指标考核新用户的质量 。把二次以后的其他复购行为,归于常规运营范畴(如下图) 。

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二、三种常规方法
在常规运营中,又有几种常见的做法 。
1. 第一种:每月追指标
比如很多公司,会把“月有消费用户”作为运营部门的考核指标 。月有消费用户=当月产生购买的新用户+上个月老用户在本月消费 。因此运营部门会在每月追踪“有多少上个月老用户复购” 。对应的运营手段,则是在每个月搞主题活动,促成消费 。月底如果指标不达标,就突击发一些券 。
2. 第二种:定期追指标
用户太久不来消费就可能流失,这个道理不用分析,是个人都知道 。因此衍生了一个做法:计算用户最近一次消费距今时间,如果发现用户已经距今7天/30天/60天/90天没有复购,则直接开展唤醒动作,优惠券发起来!

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3. 第三种:找魔法数字
忠诚用户的复购频率会比普通用户高,这个道理也是不用分析,是个人都知道 。于是,有一些数据分析师/运营,会去找这个魔法数字:用户复购X次以后,累计消费与复购率明显高于其他用户(如下图) 。
比如发现用户复购4次以后,再进行复购的概率与累计消费都明显高于其他用户 。运营便很有动力围绕这个“4次”做文章,通过会员奖励/连续推券/积分等手段,鼓励用户做到这个“4次复购” 。

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这些都是运营的常用手段 。但是这么干经常导致一个问题:奖励投入多大,成本爆炸 。源源不断地投券,很容易导致用户薅羊毛上瘾 。甚至有人专门注册几个微信号,然后等到每个号都进入“唤醒状态”拿到券再来买(是滴,我自己都这么干,推荐下中国移动的和多号业务哦,很好用) 。
那么,复购分析,是否有更好的做法呢?
三、深层次地看复购逻辑
如果想让用户多掏钱,少薅羊毛,就一定得找到除了优惠以外其他的吸引点,杜绝无节操无底线地发券 。实际上,促成用户复购的除了“便宜”这一个点,常见的原因,还有:
一站式服务:不需要跑很多地方,一个地方全都采购齐了;
品牌忠诚:对某个牌子很忠诚,一直会购买;
品类吸引:很容易被某品类商品吸引,看到就想买;
路径依赖:习惯了点开某个APP戳一下,不差几块小钱;
刚性需求:马上就要买了,尽快拿到手,不要折腾 。
这些都能抵消小恩小惠对用户的吸引,促成复购 。
因此,找到用户真正感兴趣的东西,是一个很好的分析线索 。好在,在分析用户复购行为的时候,我们手上并不是白纸一张 。用户已经至少有了1次消费记录,可以从这里出发,开始探索后续方向 。
四、深入分析的三大思路
1. 思路一:锁定需求
所谓一站式服务,本质上源于用户的复杂需求 。比如同样是买椅子,如果是给自己租的房子配椅子,可能2把就够了 。如果是给自己新房子买椅子,藏在椅子背后的需求是整个房子的家具 。类似的,给小朋友买玩具,可能对应着书、衣服、鞋子、辅食……
因此,对于这些有复杂需求的用户,可以通过拉社群、推送内容、开直播等方式,提前采集用户互动数据,筛选出潜在忠诚用户 。这样决定激活复购行为时,重点跟进这些潜力群体(如下图) 。

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