用户分层案例用户分层逻辑 _生活百科

用户分层是精细化运营的前提。要理解精细化运营，首先要理解用户分层。本文旨在总结用户分层的一般方法论，尝试从维度的角度解构用户分层的三种模型，并以用户生命周期的分层模型为例，勾勒出一幅精细化运营的“作战地图” 。
一、用户分层的目的
用户分层，主要目的是对用户人群进行细分，并通过针对性的运营策略，用更少的资源和成本挖掘更大用户价值：
1、分人群落地策略，提升业务转化
物以类聚，人以群分。不同人群的用户，自身需求和对产品的诉求各不相同。通过用户分层，可以将相同特征的用户进行聚类，从而根据不同人群的特点落地针对性的运营策略，从而更好地提升各个人群的业务转化率，这是用户分层的首要目的。
2、分人群调配资源，精细化控制成本
不同人群业务转化的目标和转化难易程度不同，则平台运营方在各个人群上投入的资源和成本自然也各不相同。通过用户分层，可以将有限的资源和预算，更加合理地投入到业务运营中去，更好地把控业务ROI 。
二、用户分层与用户分群的区别

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很多人将用户分层和用户分群混为一谈，但两者内在逻辑有着显著差异。
【用户分层案例用户分层逻辑】如图1所示，用户分群中的“用户群”，是并列或平行的逻辑关系，比如基于男女性别、省份地域、用户偏好等所做的人群划分；而用户分层中的“用户群”则多了一个层级的概念，不同人群之间有着递进或先后关联的逻辑关系，比如基于会员等级、生命周期阶段、转化漏斗层级所做的人群层级划分。
虽然人群划分逻辑不同，但用户分层和用户分群是可以配合使用的，比如同一用户分层可拆分出多个用户分群，同一用户分群也可拆解出多个用户分层进行精细化运营，在此不做展开。
三、用户分层模型建构的四个步骤
用户分层无定法，需要基于业务模式和用户运营的实际需求来展开。而通常来说，用户分层的模型建构主要包括以下几个步骤：

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明确业务需求——所有用户分层都是在特定业务场景下所做的用户细分，明确业务需求才能明确对应视角下的目标用户和业务目标，从而做到有的放矢。
用户聚类分析——用户聚类分析，帮助我们勾勒各个分层的用户画像，也帮助我们提炼用户分层所要选取的核心维度。
分层维度拆解——分层维度即业务所依赖的核心指标或链路，是支撑起用户分层模型的核心“骨架” 。
分层模型构建——基于选定的业务维度，并结合用户聚类分析及测试验证的数据，最终找到关键性的数值和节点，从而构建起用户分层模型。
四、用户分层三大模型
用户分层模型构建的核心维度，可以是一个也可以是多个，但一般不会超过三个。基于此，我们可按分层维度的数量，将用户分层模型归纳为一维、二维、三维共三大类分层模型：
1、一维分层模型
一维用户分层，是最常见的用户分层模型，即仅基于一个最核心的维度对用户进行划分。如图2所示，左图是基于用户平台价值维度，构建起的一个用户金字塔模型分层，从下到上用户价值依次递增；右图是基于用户交易链路，所构建的一个漏斗转化分层模型，从上到下用户一步步被转化为交易用户。

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一维分层模型中的用户，一般都会沿着核心业务维度的链路方向呈线性迁移状态，即用户的平台价值一般是逐步提升的。但部分模型下的用户，也会出现层级跨越的情况，比如上图金字塔模型中，通常存在一些注册7天内的用户直接完成付费而跃迁到最高一级付费用户层的情况。
另外，重点运营维护的用户层还可进一步分层运营，比如“付费VIP用户”还可根据付费次数、付费金额数值大小，再切分出多个VIP等级进行差异化运营。
2、二维分层模型
二维用户分层，顾名思义即选取两个核心业务维度进行二维建模，最经典的就是波士顿矩阵分析法。波士顿矩阵分析法，又称四象限分析法、产品系列结构管理法，最早应用于企业咨询领域，用于帮助企业评估和筛选渠道或分析现有的产品结构问题，而其同样也可应用于互联网产品的用户分层模型。