英特尔和amd处理器哪个好商用笔记本采购选AMD还是英特尔( 四 ) _生活百科

▲不插电，由于功率输出下降，两款X13都有一定的效率下降，但英特尔款仅耗时79秒，相比AMD款的127秒，优势依然保持得很高。
小结来说，在现代办公常见应用——Pr视频剪辑和Pr视频制作上，第11代酷睿U具备明确优势。这主要是因为酷睿U处理器内置的IrisXe集显很强，且能深度参与到视频的剪辑和制作中去（其实，即便是CPU方案，Iris Xe的占用率也很高）。而锐龙5000U平台，一方面Radeon Graphics集显性能不及IrisXe，另一方面，即便在最新的Premiere Pro 2022版中，无论CPU方案还是OpenCL方案，Radeon Graphics的参与度都偏低——最终效率上有差距也就容易解释了。当然，两机处理器整体封装功率的差距，让英特尔款的领先幅度进一步加大。而这里还有个潜在的因素，就是SSD的差异——英特尔款支持PCIe4.0 SSD,而且X13英特尔款也搭载的是PCIe4.0 SSD——对于需要频繁读写磁盘的视频剪辑和视频制作，这的确也有可能带来效率的区别。
●Media Encoder作为专业的视频转制工具，可把任意视频在多种编码格式、封装格式，以及不同分辨率、不同质量间进行转换，以应对不同播放设备、不同网络环境及观看平台。
我们将一段4K@30fps的企业培训视频转码到FHD@24fps，依然使用OpenCL方案（效率明显更高），且进行插电和不插电两种情况下的比较。

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▲插电比较，i5 1135G7款总耗时2分30秒，R5 5650U款3分34秒，英特尔款少耗费30%的时间。

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▲不插电时，两者的耗时都并未明显增加，2分44秒Vs 3分41秒。

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Media Encoder视频转码是酷睿U平台的“传统优势项目”，所以i5 1135G7款X13效率高，耗时少，是在意料之内的。而且，Me升级到2021（及后续）版后，调整了OpenCL方案运行机制，不仅由GPU（Iris Xe）主导计算，CPU部分也会深度参与，相当于处理器内，CPU和GPU都在全速运行，这也使得第11代酷睿U在Me转码效率上能有更大的优势——实际上，如果功率释放再高点（比如部分家用机型），它甚至可碾压AMD的8核锐龙5000U和8核锐龙5000H处理器（都是集显，都是高功率释放的情况下）！
总结来说，在日常办公会涉及到的视频剪辑、视频制作和转码等方面，英特尔第11代酷睿U平台有非常明确和显著的效率优势！
PART4：新趋势——AI图像应用PK
【AI应用依悄然遍布诸位身边。如今联想、华为、惠普、小米、红米等笔记本自带的语音输入和语音助手功能，就是典型的AI应用。而图像领域，Photoshop、Lightroom等也有很多AI功能，如一键勾选、一键抠图、天空替换等。甚至于，很多企业已开始使用AI软件解决常见的图片精度不够（不足以应付宣传、印刷、财务报销等需求）的问题。】

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▲生产型企业的宣传部门、工会部门最常见的烦恼，就是要用的照片和图片精度不够，无法满足宣传需求。
●Gigapixel AI，一款基于大数据分析后建立算法模型，能自动识别图片内容并进行最多六倍放大+细节重塑的AI软件，如今已相当成熟，它可轻松解决日常办公应用中所有“图片精度不够、大小不够”的问题。
TIPS：Topaz公司的“AI应用大家族”，在两年间，已渗透了很多行业，它甚至有能解决视频精度问题的软件，这里仅举例图片AI软件Gigapixel AI，在办公领域，它是最常见常用的。建议大家都试试这款软件，大多数时候，它的细节重塑能力会惊呆你，包括商业摄影师，这款软件也会对你相当有帮助。

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依然是战66四代PK时的两组实例（Gigapixel AI版本5.2.2）▼：
实例1：某企业的工会组织晚会的演员和嘉宾合影，但由于是手机拍照，大幅面打印出来上宣传栏时发现精度完全不够，模糊不堪。于是用GigapixelAI直接放大到四倍至11000像素，并自动重塑照片细节，完全达到了大幅面打印的精度和细节需求。
▲在这个AI应用实例中，R5 5650U款X13进行四倍放大+细节重塑的输出总耗时为2分40秒，即160秒；而i5 1135G7得益于Open VINO加速，输出总耗时仅23秒，耗时少86%！