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大数据概念股票 数据科学与大数据技术专业怎么样？( 二 )

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获取后我们干嘛呢？比如我们收集了很多今天的天气信息，我们要做的就是预测明天、未来一个星期的、甚至更久的，之后看看对农作物种植、对航空系统会有什么样的影响等等 。
获取后我们要对信息进行管理，因为有的是图片、文本、视频、音频、位置信息 。这么大量的信息，单台电脑是没办法完成的 。这里要涉及一个大数据的核心概念分布式存储，整体要把网络里的存储设备都调动起来，同时集群化处理 。一个大数据的服务中心，每天的耗电量非常的惊人，运算这些数据是需要几千台、几百台设备都参其中的 。
其实很多学校成立了云计算的实验室，实际上和大数据高度相关 。云计算最普及的领域就是语音识别，比如小爱同学，可以识别和判断你的意思，播放音乐，搜索等等 。
但是你有没有发现如果不连接互联网，语音准确率不是特别高，连上网，准确率会大大提高，其他不是在你的手机或者音响里直接运算，他是把你说的话传到云端，远程的其他的服务器，他通过多个服务器，进行整合，然后进行相应的回应 。当然需要的数据量非常大，之前微软研究院公布报告，说语音识别的误差率5%点几，人与人之间的对话识别率也就这样，也会漏听 。所以很多用户和公司都不建立自己的机房，而是直接去购买百度云、阿里云的服务，这个就是云计算和大数据的结合 。
大数据的云端到底在哪里呢？
数据中心建设在气温低、自然灾害少、供电量充足的地方 。在运算大数据的过程中，非常耗电，而且50%以上的电力在给机器降温，温度低的地方，减少电力消耗 。
第二不能有自然灾害，泥石流，地震 海啸，一旦出现，辛苦存的数据就毁于一旦了 。第三电力要足够丰富，你运算到一半，电断了也不行 。全国最出名的是，贵州大数据中心 。
这个应用呢，其实使用大数据进行营销的行业非常早的，可以说电商行业，大数据的应用，让电商根据消费者的购买习惯，提前生产资料物资 。后来发现，原来大数据还能够提前预测流行趋势、消费趋势等等；
再包括各位观看了我的视频之后，系统就会记住了解需要的什么样的内容，给你进行一些相关视频的推荐，也许一会你还会看到其他老师的一些相关内容
在比如大数据应用于市政交通，就能有效解决解决堵车问题，知道几点几分什么地方会出现交通拥堵、交通事故，提前把信息发给可能会走这条路的车主，提前避免堵车 。
比如医疗行业，你到医院的化验、医学影像、储存用药医疗信息，这些信息通通在医院里数字化，可以进行数据分析 。而且借助大数据平台能够收集到不同病例以及治疗方案，之后我们就能建立出更有针对性的疾病数据库，可以说人类的医疗水平，在大数据的推动下爆发式增长 。
金融，高频交易，操盘手，买卖各种股票
现在是利用计算机来进行处理，每秒钟几千只股票在变动，人再多也照顾不到几百条信息，只有机器能得到 。波动规律的观察，会发现机会稍纵即逝，只有计算机才能够进行及时操作，只有大数据才能够捕捉到这种商机 。
无人驾驶，基于海量数据实时的高校分析，甚至是0.几秒的秒及决策，他会在汽车周围安装非常多传感器，传感器的目的就是搜集大数据，如果没有这些数据支撑，就谈不上自动驾驶 。
真心可以说从政府到医疗行业到生活的方方面面都离不开大数据的支撑，所以你说有没有需求和前途呢，我觉得答案是肯定的 。
就业问题：
可以说毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校以及各个行业等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作
工作岗位：
大数据架构师（偏技术，熟悉底层架构的，开发平台，数据建模，核心框架开发，编程代码是基础，又不仅仅于此，对计算机、数学，尤其是数据的知识要求高 。
大数据算法工程师（篇技术，开发算法的，算法的原型，验证，而且还要带团队，最终不是一个人能完成的 。
大数据运营维护工程师：运营和维护 要求低一些，保证我们建立的数据平台，能够高效运行，能够监控其中的问题，排故障，了解数据的基本知识多一些就行，没有要求那么深入 。门开较低 。
数据分析师/挖掘师（偏业务，需要调研需求，我要应用领域的挖掘的对象、分析数据的目标，包括沟通相应的客户，要求有比较强的与人沟通的能力，协调能力
性格不同做不同的工作岗位，偏技术呢就是接触技术更多，人少，偏业务就是接触人偏多

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