什么是用户画像标签及分析详解？ _生活百科

你是否在工作中遇到过以下场景：
以上场景都涉及到“用户画像”的使用。我们需要定义用户群体，需要更了解用户，自然而然就会去认知用户，收集用户的相关信息，这些步骤其实就是在逐步构建用户画像。接下来，我将带你通过4个问题一次性弄明白用户画像。
1. 什么是用户画像？（1）理论来源用户画像一般指英文单词persona ，由交互设计之父Alan Cooper提出：
对于如何分析用户画像， Alan Cooper提出过两种模型：
我们可以这样理解：用户画像就是通过用户调研成或者/行业市场分析结果，构建对于目标用户的代表性画像。
（2）概念发展及案例
马云是中国首富、阿里巴巴创始人。“首富”、“阿里巴巴创始人”是马云的标签。你虽然没见过马云，但是通过这些标签你就了解了马云。
同样的，对于产品里的用户，是没办法一个一个认识的，但是可以通过给用户打上标签来认识产品里的用户，从而理解用户，更好的服务用户，这就是用户画像。
列举一个实际案例：抖音发布的《2020年抖音用户画像报告》中，描绘了总体抖音用户群体的画像：
（抖音人群性别、年龄及地区画像。占比：类别用户量/总用户量；TGI：类别人群相较于总体人群的偏好度，数值越大说明该类别人群相较于总体人群对该事物的关注度更高， TGI=[目标群体中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例]*100%）

文章插图
（抖音人群城市分布）
（抖音人群年龄分布

文章插图
（抖音人群活跃时间分布）
把数据分析结果集合起来，呈现的就是目标人群的用户画像，我们可以提取部分关键标签呈现。

文章插图
（抖音总体用户初步画像）
产品的用户画像，就是从用户的各种信息（包括人口学特征、使用习惯、兴趣内容等等）提取出标签，用这些标签构建起用户画像。
当然上面解释的只是得到用户画像的最终结果。在用户画像之前，需要收集用户数据（如：抖音后台的用户数据收集及清洗处理），对用户数据分析或建模（如：抖音通过统计图多维度分析用户群体的数据特征等）。有了这些基础，才能构建最终的用户画像。
这一部分重点诠释用户画像的概念，因此不展开解释具体步骤，以下重点分析用户画像的内容和维度。
（3）用户画像的内容
前面介绍了抖音从用户年龄、性别、区域、活跃时间、兴趣类别等方面展开用户画像。对于不同类别的平台，用户画像内容有所区别。
以下展示两种商业类别的主流用户画像内容：
对于电商平台而言，平台除了基础标签外，还需要关注：消费类标签（如收入、购买频次、购买渠道偏好等）、商品偏好（如偏好家居产品/美食/服饰/美妆）等等。
而对于广告媒体来说，需要关注广告触达用户的特定标签，如对各媒体平台的接触频率，出行方式等等。
（蓝色背景为电商平台的特定用户标签；灰色背景为广告媒体的特定用户标签）
可以看出，不同平台的用户画像有共性也有差别，因此用户画像的内容需要根据具体的业务情景确定。
以上两组标签，会形成两组完全不同的用户画像。下图展示了电商和广告可能用户画像情形（说明：一款产品可能拥有多个用户画像代表）。
（4）总结
2. 用户画像有什么用？如何使用？
讨论用户画像的作用，我们先了解用户画像理论的源头Alan Cooper怎么说。
Alan Cooper认为有四个核心作用：
1）产生共同语言。
2）让用户形象不再多变且没有定论。
3）让产品有明确的目标导向，而不是为每个人设计。
4）停止团队成员对产品内容优先级和执行顺序的争论。