比如utm_medium ， 应该标记这是联盟链接 ， 为了后面清洗行为日志使用 。
utm_campaign联盟ID和utm_term的加密信息应该是标记联盟推广账号 ， 为了方便后续能够跟单 。
4）订单归因
跟单有几种方式：优惠券跟单、订单日志跟单、行为日志跟单 。
5）优惠券跟单
上面提到生成推广链接 ， 其实是商品链接后面加了一些参数 ， 这些参数就是跟单因子 ， 便于理解称为因子A ， 里边包含了推广者和推广商品相关信息 。
首先要确保配置优惠券时的商品已经参加了推广活动 。
购买者打开推广优惠券链接 ， 进行页面领取优惠券时 ， 需要将因子A、券号、领取人等信息给联盟平台 ， 这样联盟平台就有这券号的推广信息了 。
只要用户购买商品时候使用到了优惠券 ， 产生订单信息 。
订单信息推送到kafka给联盟平台消费 ， 判断这个订单有没有用券 ， 然后通过券号去找刚刚前端领取页提交给联盟的信息 ， 就能识别是哪个推广者 ， 再根据商品ID去寻找对应的推广活动信息 。
6）订单跟单
推广者分享的是一个商品链接 ， 购买者从商品详情页进入到提交订单页 ， 需要将因子A带到提交订单页 。
在订单提交的时候 ， 需要将因子A提交到订单接口里 ， 订单数据需要增加相应的字段 。
当联盟平台消费订单信息时 ， 通过这个字段去识别推广者信息 。
但这样会有一个问题 ， 但页面闪退了 ， 或者PC/APP端切换购买操作 ， 比如PC端加入购入车 ， 在APP端购买 。因子A就会被中断 ， 用户下单没法跟单 。
后面提到的行为日志跟单就解决上述问题 。
7）行为日志跟单
还是上述的推广流程 。购买者打开商品链接 ， 在页面进行日志买点 ， 用户的每个行为操作都需要上报到大数据平台 ， 上报字段里就包含了因子A 。
无论页面怎么跳转 ， 都需要带上因子A ， 上报到行为日志里 。
大数据平台通过数据清洗 ， 因为每个用户都会上报日志 ， 并不是所有链接都是联盟的 ， 所以需要大数据平台清洗筛选出联盟渠道的日志 。
比如上面京东链接的
utm_source=kong&utm_medium=tuiguang 。提供行为日志数据给联盟平台消费 。
联盟平台消费了订单信息后 ， 通过商品ID去寻找清洗后的行为日志 ， 进而寻找到最近的因子A ， 找到推广者信息 ， 完成跟单 。
上述就是CPS的逻辑介绍 ， 只是便于产品功能的大体理解 。实际上流程和功能要负责得多 ， 需要考虑的事项很多 。
但业务产品设计还是那个套路 ， 最关键还是流程 ， 流程梳理清楚了 ， 场景梳理就应该没啥大问题 ， 最重要的还是不能丢单 ， 推广了但是系统没有跟单就为丢单 。
跟单链路只是联盟平台产品的一些功能 。联盟平台想要做得好 ， 还得需要增加更多玩法和吸引推广者 。
推广者选择哪个联盟平台推广还跟主站的规模有关系 。电商平台规模越大 ， 用户覆盖群体越多 ， 推广者就越容易推广 ， 推广成本低且佣金收入高就越有动力推广 ， 又会促进主站的销量 ， 形成正向循环 。
这些联盟平台每年分佣大几百亿 ， 吸引了很多从业人员 。比如上述提到推广联盟商品的B端用户 ， 就是一个导购返利平台 ， 通过API获取了相关商品信息 ， 再上架到自己网站或者APP上推广 ， 做成一些导购产品吸引用户购买 。
因为这些做推广的企业资源和起步时间不同 ， 衍生了很多玩法 。比如导购类型的返利网、社交电商的花生日记/好省、内容导购的知乎好物推荐、个人玩家的返利机器人等等 。
好了 ， 这篇文章的内容金华号就和大家分享到这里！
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